| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-03-11 12:00
動的背景差分とMRCoHOGを組み合わせた海上のボート検出 ○松原直輝・奥村弘治(九工大)・Shaoning Pang(UNITEC)・田向 権(九工大) SIS2015-68 |
| 抄録 |
(和) |
近年,乱獲やIUU(Illegal, Unreported and Unregulated)漁業による過剰漁獲が広く問題となっている.
今や世界の漁獲総量に占める違法漁業の割合は30% にも上るといわれており,違法操業を監視するために,
幾つかの機関,企業が解決策を考えているが頑健なシステムの構築にはいたっていない.そこで,
違法漁船監視のファーストステップとして,HSV動的背景差分とMRCoHOG(Multiple Resolution Co-occurence
Histograms of Oriented Gradients), Real AdaBoostを組み合わせた海上物体検出手法を提案する.
人物認識や車両認識とは違い,船は大きさや形状が様々で,認識を行うためには何らかの前処理が必要である.
そのため,まず,比較的処理の軽い動的背景差分で注目領域を切りだし,その後,注目領域のみに対しMRCoHOGとReal
AdaBoostを用い識別をかけ,海上の船の認識を行うシステムをソフトウェア上で検証を行った.その結果,様々な大きさ,
形状の船を検出することに成功した. |
| (英) |
Recently, overexploitation by IUU (Illegal, unreported and unregulated) fishing becomes a big problem.
Illegal fishing has taken estimated 30% of fish catches in the world.
Therefore, it is important to control illegal fishers strictly and grasp the number of boats which goes to fishing.
In this report, we propose a robust boats detection system on the sea by employing an HSV adaptive background subtraction, MRCoHOG (Multiple Resolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients) and Real AdaBoost.
In contrast to the pedestrian and vehicle detection systems, the boats vary in size and shape, and a pre processing is required for detection the boats on the sea.
We employ the HSV adaptive background subtraction algorithm to extract a region of interest, then MRCoHOG and Real AdaBoost detect the boats.
Experimental results show that the proposed system successfully detect various types of boats on the sea. |
| キーワード |
(和) |
海上物体検出 / 動的背景差分 / MRCoHOG / / / / / |
| (英) |
Object detection on the sea / Adaptive background subtraction / MRCoHOG / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 505, SIS2015-68, pp. 117-122, 2016年3月. |
| 資料番号 |
SIS2015-68 |
| 発行日 |
2016-03-03 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SIS2015-68 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIS |
| 開催期間 |
2016-03-10 - 2016-03-11 |
| 開催地(和) |
東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地(英) |
Tokyo City Univ. |
| テーマ(和) |
ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ(英) |
Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SIS |
| 会議コード |
2016-03-SIS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
動的背景差分とMRCoHOGを組み合わせた海上のボート検出 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A robust background subtraction algorithm and MRCoHOG for detection boats on the sea |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
海上物体検出 / Object detection on the sea |
| キーワード(2)(和/英) |
動的背景差分 / Adaptive background subtraction |
| キーワード(3)(和/英) |
MRCoHOG / MRCoHOG |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松原 直輝 / Naoki Matsubara / マツバラ ナオキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥村 弘治 / Kouji Okumura / オクムラ コウジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Shaoning Pang / Shaoning Pang / Shaoning Pang |
| 第3著者 所属(和/英) |
UNITEC Institute of Technology (略称: UNITEC)
UNITEC Institute of Technology (略称: UNITEC) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第4著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-03-11 12:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SIS |
| 資料番号 |
SIS2015-68 |
| 巻番号(vol) |
vol.115 |
| 号番号(no) |
no.505 |
| ページ範囲 |
pp.117-122 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2016-03-03 (SIS) |