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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-06-04 16:25 SVMを用いた誹謗中傷・悪口投稿からの被害者表現の自動抽出 ○仲野友規・河原裕樹・乾 孝司（筑波大）  TL2016-6 NLC2016-6 |
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| 抄録 | （和） | インターネット上に見られる誹謗中傷や悪口は情報社会の負の側面である．本研究では，誹謗中傷・悪口が投稿された際，その被害者となる人物の表現を投稿から自動抽出する手法について議論する．提案手法では，投稿内の被害者候補表現を選出し，そして，悪口表現に近い候補からSVMを用いて被害者表現であるか否かを確定的に判定する．評価実験では，SVMを用いない4 種のベースライン手法と同等あるいは上回る性能となり，最大で正答率57.4%を達成し，提案手法の有効性を示すことができた． |
| （英） | Bad-mouth comments found on the Social media are negative side of information-oriented society. In this paper, we discuss automatic extraction of victim representation from them. In the proposed method, first, we elect victim candidate representations in posts, and deterministically, for each candidate, judge whether or not the candidate term is used as victim representation by using SVM. The judgement starts from a candidate in a position close to the bad-mouth representation. In the experiment, extraction performance of our proposed method was equal to or higher than all of baseline methods, and achieved 57.4% accuracy. Therefore, the proposed method has been shown to be effective. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルメディア / 有害情報 / 誹謗中傷 / 悪口 / 被害者 / SVM / / |
| （英） | Social media / Malicious contents / Slander / Bad-mouth / Victim / SVM / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 77, TL2016-6, pp. 23-28, 2016年6月. | |
| 資料番号 | TL2016-6 | |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2016-6 NLC2016-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC TL |
| 開催期間 | 2016-06-04 - 2016-06-05 |
| 開催地（和） | 小樽商科大学 |
| 開催地（英） | Otaru University of Commerce |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | TL |
| 会議コード | 2016-06-NLC-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMを用いた誹謗中傷・悪口投稿からの被害者表現の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A SVM-based Method of Victim Representation Extraction from Bad-mouth Comments in Social Media |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social media |
| キーワード(2)（和/英） | 有害情報 / Malicious contents |
| キーワード(3)（和/英） | 誹謗中傷 / Slander |
| キーワード(4)（和/英） | 悪口 / Bad-mouth |
| キーワード(5)（和/英） | 被害者 / Victim |
| キーワード(6)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲野 友規 / Yuki Nakano / ナカノ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 裕樹 / Yuki Kawahara / カワハラ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 乾 孝司 / Takashi Inui / イヌイ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-06-04 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | TL |
| 資料番号 | TL2016-6, NLC2016-6 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.77(TL), no.78(NLC) |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) |
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