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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-07 14:55 適応ビームフォーマにおける開口分割と空間平均の併用手法 ○長谷川英之（富山大）  US2016-45 |
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| 抄録 | （和） | 本研究グループでは，超音波イメージングの時間分解能を1 kHz以上に向上させ，生体組織の動態を高精度に計測する試みに取り組んでいる．本イメージング法においては，非集束超音波ビームを送信に用いているため，通常の画像化手法では方位分解能が劣化する．超音波イメージングにおける方位分解能向上手法として，適応ビームフォーマが近年盛んに研究されている．適応ビームフォーマは，受信信号をもとに適応的に不要信号を抑圧する手法であるが，受信信号から求められる空間相関行列の計算による計算負荷が大きい．適応ビームフォーミングにおいては，空間相関行列を統計的に安定に推定する必要があり，そのために従来の手法では空間平均処理を施している．一方，本研究グループでは，開口分割処理と併用することで適応ビームフォーマの性能はほとんど劣化させず，計算量を大幅に低減することに成功した．本研究グループが提案した分割開口処理との併用では従来の空間平均処理は適用されていない．本報告では，分割開口処理と空間平均処理を併用する手法を提案し，推定結果への効果を検討した． |
| （英） | We have increased the temporal resolution of ultrasonic imaging to more than 1 kHz for accurate measurement of tissue dynamics. In high-frame-rate ultrasound, unfocused beams are used in transmission, and the lateral resolution of the obtained ultrasonic image is degraded when the conventional beamforming method is used. Recently, adaptive beamforming is intensively studied for improvement of the lateral resolution in ultrasonic imaging. Although an adaptive beamformer suppresses undesired signals using ultrasonic echoes received by individual transducer elements, the computational complexity is higher than conventional delay and sum beamforming because of calculation of the spatial covariance matrix obtained from the received ultrasonic data. To improve the condition of the spatial covariance matrix, sub-array averaging is used in conventional adaptive beamforming. On the other hand, we have shown that the computational complexity of the adaptive beamformer could be reduced significantly by using the adaptive beamformer with sub-aperture beamforming. However, our beamformer does not use sub-array averaging, and the condition of the covariance matrix may be worse than that in conventional adaptive beamforming. In the present study, a strategy was examined for implementing sub-array averaging into our adaptive beamformer used with sub-aperture beamforming to improve the condition of the spatial covariance matrix. | |
| キーワード | （和） | 方位分解能 / 適応ビームフォーミング / 空間相関行列 / 空間平均 / / / / |
| （英） | lateral spatial resolution / adaptive beamforming / spatial covariance matrix / sub-array averaging / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 241, US2016-45, pp. 7-10, 2016年10月. | |
| 資料番号 | US2016-45 | |
| 発行日 | 2016-09-30 (US) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2016-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2016-10-07 - 2016-10-07 |
| 開催地（和） | 日本大学工学部 |
| 開催地（英） | College of Eng., Nihon Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2016-10-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 適応ビームフォーマにおける開口分割と空間平均の併用手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Combining Sub-Array Averaging with Sub-Aperture Beamforming in Adaptive Beamformer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 方位分解能 / lateral spatial resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 適応ビームフォーミング / adaptive beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | 空間相関行列 / spatial covariance matrix |
| キーワード(4)（和/英） | 空間平均 / sub-array averaging |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 英之 / Hideyuki Hasegawa / ハセガワ ヒデユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-07 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2016-45 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.241 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-09-30 (US) |
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