| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-21 13:30 ロジスティック曲線データのゴンペルツ曲線モデルによる推定飽和値挙動分析 ○佐藤大輔・松村龍太郎（NTT）  R2016-42 |
|
| 抄録 | （和） | ゴンペルツ曲線モデルとロジスティック曲線モデルはバグ曲線あるいは需要予測曲線でよく用いられるモデルである．これらのモデルを用いて予測するためには，正確なパラメータ推定法ばかりでなく，データに相応しいモデルを選択することも重要である．離散量であるデータに対して連続量を基にしたモデルを適切に選択するためには，連続モデルの離散化が簡易でありよく使われる方法である．しかし，安易な離散化は誤ったモデル選択の可能性を生み出す．本稿では厳密解を持つ差分方程式を用いて，ロジスティック曲線モデルを満たすデータに対してゴンペルツ曲線モデルを当てはめたときに推定される飽和値が時間経過によるデータサイズ増加に対してどのように変化するかについての解析を行った．結果，データサイズ増加に対して単調減少することを理論的に明らかにした．これはモデル選択法の際のひとつの判断を与えるものである． |
| （英） | The Gompertz curve and logistic curve models are often used to forecast the ceiling. An accurate model selection method as well as an accurate parameter estimation is required to obtain an accurate estimation of the ceiling. Discretization of a differential equation is simple and often used to select an appropriate continus model by using discrete data. However, easy approximation might yield a wrong model selection. In this paper, we discussed the Gompertz curve model with data that are exact solutions of the logistic curve model. We proved that estimated values of the ceiling are decreasing as data size becomes larger with time. This helps model selection. | |
| キーワード | （和） | ゴンペルツ曲線モデル / ロジスティック曲線モデル / モデル選択 / 離散方程式 / 差分方程式 / / / |
| （英） | Gompertz curve model / logistic curve model / model selection / discrete equation / difference equation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 260, R2016-42, pp. 1-6, 2016年10月. | |
| 資料番号 | R2016-42 | |
| 発行日 | 2016-10-14 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2016-42 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2016-10-21 - 2016-10-21 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | Okinawaken Seinenkaikan |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability for information and communications network, Overall reliability engineering |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2016-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ロジスティック曲線データのゴンペルツ曲線モデルによる推定飽和値挙動分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of the Ceiling by the Gompertz Curve Model with Data Described by the Logistic Curve Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゴンペルツ曲線モデル / Gompertz curve model |
| キーワード(2)（和/英） | ロジスティック曲線モデル / logistic curve model |
| キーワード(3)（和/英） | モデル選択 / model selection |
| キーワード(4)（和/英） | 離散方程式 / discrete equation |
| キーワード(5)（和/英） | 差分方程式 / difference equation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 大輔 / Daisuke Satoh / サトウ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 龍太郎 / Ryutaro Matsumura / マツムラ リュウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-21 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2016-42 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.260 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-14 (R) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]