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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-22 09:25 層状ニューラルネットワーク2クラス分類器の組み合わせによる多クラス分類器に関する考察 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大）  BioX2016-18 MBE2016-32 NC2016-17 |
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| 抄録 | （和） | 誤り訂正符号は，多クラス分類器の出力として用いた場合，誤分類を抑え，精度を向上させることが知られている．誤り訂正符号のひとつにexhaustive codeがあるが，符号の部分集合の選択の際に，クラス間のハミング距離のみ考慮され，符号の桁ごとの分類の難易度は考慮されていなかった．また，誤り訂正符号は桁が多いため，ニューラルネットワークに用いた場合，パラメータ数が多くなってしまう．そこで本稿では，exhaustive codeの部分符号の選定の基準としてexhaustive codeの1桁ごとの分類を行う2クラス分類器の精度や，分類の期待値を用いた手法を提案した．実験により，従来の部分符号の選択法より分類精度の高い部分符号を選択できたことが確認できた． |
| （英） | Exhaustive code is one of the error correcting codes usable in improving the accuracy of multi-class classifier by manipulating the misclassifications. When the subdigits of exhaustive code are chosen, conventionally, only the Hamming distance between codewords were considered, regardless of the performances of the 2-class classifiers that generate the digit of an exhaustive code. In this paper, we propose a new method for choosing the subdigits of exhaustive code, by considering the accuracy of the 2-class classifiers and their expected outputs. In the experiments, we confirmed that the accuracy of the multi-class classification using the proposed methods give higher performances when compared with the conventional method. |
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| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 誤り訂正符号 / 2クラス分類器 / exhaustive code / / / / |
| （英） | neural networks / error correcting code / two-class classifier / exhaustive code / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 265, NC2016-17, pp. 7-12, 2016年10月. | |
| 資料番号 | NC2016-17 | |
| 発行日 | 2016-10-15 (BioX, MBE, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2016-18 MBE2016-32 NC2016-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE BioX NC |
| 開催期間 | 2016-10-22 - 2016-10-22 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | ME, バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2016-10-MBE-BioX-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 層状ニューラルネットワーク2クラス分類器の組み合わせによる多クラス分類器に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constructing Multi-Class Classifiers by Combination of 2-Class Layered Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 誤り訂正符号 / error correcting code |
| キーワード(3)（和/英） | 2クラス分類器 / two-class classifier |
| キーワード(4)（和/英） | exhaustive code / exhaustive code |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内海 翔太 / Shota Utsumi / ウツミ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama / カメヤマ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-22 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | BioX2016-18, MBE2016-32, NC2016-17 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.263(BioX), no.264(MBE), no.265(NC) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-10-15 (BioX, MBE, NC) |
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