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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-05 11:15 Coherent Ising Machineを用いたDevice-to-Device通信の最適化 ○林 航平（東京理科大）・安田裕之（東大）・Thong Huynh・黒田佳織（東京理科大）・合原一幸（東大）・長谷川幹雄（東京理科大）  CCS2016-44 |
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| 抄録 | （和） | Coherent Ising Machine は，Ising モデルを実装したスピンネットワークのエネルギー基底状態を得ることができ，MAX-CUT 問題などをネットワーク上にマッピングすることにより高速に解を得られることが示されている．一方, Hopfield-Tank Neural Network のエネルギー関数が極小値に向かう特性を用いた組合せ最適化手法を Coherent Ising Machine 上で動作させることによって，様々な問題の良好な解を探索できる手法が提案されている．本稿では，端末間の直接通信を可能にするDevice-to-Device(D2D)を適用したセルラネットワークにおいて，通信容量を最大化する無線リソース割当最適化問題を対象とし，Coherent Ising Machineを用いた高速な最適化手法を検討する． Neural Networkを用いたD2Dの最適化手法を構築し，結合の重みを導出し，それをCoherent Ising Machineに適用する． 提案手法によって，全体のスループットが向上することを示す． |
| （英） | The Coherent Ising Machine is the Ising model using a network of lasers with binary oscillation conditions. By mapping the MAX-CUT problem onto the network, and the Coherent Ising Machine can get the solution as the ground state of the Ising model. There is a technique that solves the combinatorial optimization problem using the Hopfield-Tank Neural Network, and the method for driving this neural network on the Coherent Ising Machine has been proposed. In this paper, we propose a method for solving the resource allocation problem in a wireless communication network including the direct communication between mobile communication terminals called Device-to-Device communication by using the Coherent Ising Machine. The optimal resource assignment by the Coherent Ising Machine improves the average throughputs of the mobile terminals random resource allocation. | |
| キーワード | （和） | Coherent Ising Machine / Device-to-Device通信 / 組合せ最適化 / / / / / |
| （英） | Coherent Ising Machine / Device-to-Device / Combinatorial Optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 285, CCS2016-44, pp. 67-70, 2016年11月. | |
| 資料番号 | CCS2016-44 | |
| 発行日 | 2016-10-28 (CCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2016-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2016-11-04 - 2016-11-05 |
| 開催地（和） | 京都産大むすびわざ館 |
| 開催地（英） | Kyoto Sangyo Univ. (Musubiwaza Bldg.) |
| テーマ（和） | 相互作用（インタラクション）と情報伝達（コミュニケーション） |
| テーマ（英） | Interaction and Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2016-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Coherent Ising Machineを用いたDevice-to-Device通信の最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimization of Device-to-Device Communication by Coherent Ising Machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Coherent Ising Machine / Coherent Ising Machine |
| キーワード(2)（和/英） | Device-to-Device通信 / Device-to-Device |
| キーワード(3)（和/英） | 組合せ最適化 / Combinatorial Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 航平 / Kohei Hayashi / ハヤシ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 裕之 / Hiroyuki Yasuda / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Thong Huynh / Thong Huynh / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 佳織 / Kaori Kuroda / カオリ クロダ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara / ハセガワ ミキオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-05 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2016-44 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.285 |
| ページ範囲 | pp.67-70 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-10-28 (CCS) |
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