講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-17 14:00
有限の直径を持つ無限グラフ ○渡邊千紘・中野允裕・武 小萌・川西隆仁・平松 薫・柏野邦夫(NTT) IBISML2016-77 |
抄録 |
(和) |
近年,組み合わせ拘束を持つデータ構造を扱うための,いくつかの新しい確率過程が提案されている.特に,頂点数が無限の極限においてもその存在が理論的に保証されるようなグラフモデルの構成は,現代のノンパラメトリックベイズの分野における課題とされているが,そのような無限グラフのモデルに対して実世界のネットワークの性質を埋め込む,という観点ではまだあまり研究がなされていない.そこで,我々は多くの実グラフに現れるスモールワールド性と呼ばれる性質に着目し,新しい確率過程を提案する.よく知られたWattsとStrogatzのモデルのように,直径が頂点数に対し対数オーダで増加する既存のスモールワールドグラフモデルとは異なり,本研究の提案モデルを用いた場合,頂点数が無限の極限においても定数以下の直径を持つグラフが生成される. |
(英) |
Recently, new stochastic processes have been proposed for analyzing structured data with combinatorial constraints. Particularly, constructing an infinite graph model is a challenge facing Bayesian nonparametrics field, whose unique existence needs to be theoretically guaranteed in the limit of infinite vertices. However, few studies have successfully embedded characteristics of real world networks into such infinite graph models. Here we focus on the small-world effect, which appears in many real world networks, and propose a new infinite graph model. The diameters of conventional small-world graph models, such as the well-known Watts & Strogatz model, are known to increase logarithmically with the number of vertices, while those of our model are upper-bounded by a constant, even in the limit of infinite vertices. |
キーワード |
(和) |
ノンパラメトリックベイズ / ネットワーク解析 / スモールワールド現象 / / / / / |
(英) |
Bayesian nonparametrics / Network analysis / Small-world effect / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-77, pp. 221-228, 2016年11月. |
資料番号 |
IBISML2016-77 |
発行日 |
2016-11-09 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IBISML2016-77 |