| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-12-20 15:10
[ポスター講演]Denoising Auto-encoderによる量子化雑音低減 ○大内翔平・間野一則(芝浦工大) SP2016-59 |
| 抄録 |
(和) |
Denoising Auto-encoder (DAE)を用いて, 音声のPCM量子化における量子化雑音低減手法を検討した. DAEは, 雑音が付加された入力信号をクリーンな出力信号に変換するニューラルネットワークとして学習する.これまで,入力信号には様々な雑音付加音声からの雑音抑圧技術が検討されている. 本研究では入力信号として,量子化雑音が付加された線形量子化音声と入力信号にディザを付加して量子化した音声に対して原音声を復元するDAEを構築した. 16ビット音声に対する6ビット量子化音声について,客観音声品質評価を行った.結果として, 通常の量子化音声については,PESQの値として0.8, ディザ付加の量子化音声については,0.88の品質向上を実現しており, DAEによる量子化雑音への有効性とディザの付加による音声の品質向上を確認できた. |
| (英) |
A quantization noise reduction technique based on Denoising Auto-encoder (DAE) was studied. DAE is a neural network to convert the input signal with various noises into an original clean output signal. In this paper, DAE networks were trained to recover PCM speech signals from linearly quantized ones and also from the ones with dither signals. A preliminary experiment shows that the proposed method improves the PESQ quality evaluation value by 0.8 for normal PCM quantization and 0.88 for PCM quantization signal with dither. The result shows the effectiveness of applying DAE method to recover clean signals from quantized ones. |
| キーワード |
(和) |
量子化雑音 / Denoising Auto-encoder / PCM / ディザ / / / / |
| (英) |
Quantization noise / Denoising Auto-encoder / PCM / Dither / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 378, SP2016-59, pp. 57-58, 2016年12月. |
| 資料番号 |
SP2016-59 |
| 発行日 |
2016-12-13 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2016-59 |