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講演抄録/キーワード
講演名 2017-01-18 15:24
胎児脳のMRI再構築画像
小山理恵岩動ちず子千田英之佐々木由梨羽場 厳金杉智宣菊池昭彦杉山 徹岩手医科大)・ソニア プジョールバーバード大MI2016-115
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Introduction: Recently, there has been a growing interest among scientists in the mechanism of developmental the fetal brain. Primly reflex, facial and eye movement in maternal uterus have been investigated using robotic model or animal experiments. Ultrasonography (USG) and Magnetic resonance imaging (MRI) provide non-invasive techniques for studying fetal brain development in humans. We present the three-dimensional reconstruction (3D) and quantitative imaging data of fetal brain white matter and grey matter from USG and MRI data
Methods: 4 patients were selected for this study that has been approved by the local ethics committee (H25-137). We acquired 3D ultrasound data (1) using a Voluson E10 (GE Healthcare), and Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) data using a 1.5T scanner (Signa HD xt Ver15 M4A, GE Health care). The data in DICOM format were imported into Slicer. We segmented four anatomical structures: the choroid plexus, the cerebrum, the white matter and the gray matter. The choroid plexus and cerebrum were segmented from the USG data using the Model Maker. The fetal gray and white matter were segmented from the DWI data using the threshold tool. We used Slicer to compute the volume of the segmented structures, and the Marching Cubes algorithm to generate 3D surface models of the anatomical structures.
Results: (1) Segmentation of USG: the volume of the choroid plexus, and the cerebrum 12 and 19 weeks; 3.81, 12.03 cc, and 0.21, 4.69 cc. (2) Segmentation of DWI: the volume of both gray and white matter at 36 and 40 weeks; 57.00 , 79.12cc, and 19.57, 191.76cc. Conclusions: We could show that the 3DSlicer helped visualize the formation of the fetal brain, and could measure volume of a part brain. We believe this method combined with USG or DWI might be helpful to determine the developmental fetal brain.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) MRI / USG / Volume rendering / Fetal brain / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 393, MI2016-115, pp. 171-176, 2017年1月.
資料番号 MI2016-115 
発行日 2017-01-11 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2016-115

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2017-01-18 - 2017-01-18 
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館(那覇市) 
開催地(英) Tenbusu Naha 
テーマ(和) 医用画像工学一般 
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2017-01-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 胎児脳のMRI再構築画像 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / MRI  
キーワード(2)(和/英) / USG  
キーワード(3)(和/英) / Volume rendering  
キーワード(4)(和/英) / Fetal brain  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小山 理恵 / Rie Oyama / オヤマ リエ
第1著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩動 ちず子 / Chizuko Isyrygi / イスルギ チズコ
第2著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 千田 英之 / Hideyuki Senda /
第3著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 由梨 / Yuri Sasaki / ササキ ユリ
第4著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 羽場 厳 / Gen Haba / ハバ ゲン
第5著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 金杉 智宣 / Tomonobu Kanasugi / カナスギ トモノブ
第6著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 菊池 昭彦 / Akihiko Kikuchi / キクチ アキヒコ
第7著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 徹 / Toru Sugiyama / スギヤマ トオル
第8著者 所属(和/英) 岩手医科大学 (略称: 岩手医科大)
Iwate Medical University (略称: IMU)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) ソニア プジョール / Sonia Pujol /
第9著者 所属(和/英) ハーバード大学医学部 (略称: バーバード大)
Iwate Medical University (略称: HMS)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-01-18 15:24:00 
発表時間 12分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2016-115 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.393 
ページ範囲 pp.171-176 
ページ数
発行日 2017-01-11 (MI) 


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