| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-03-03 10:25
超多素子アンテナを用いたL2 C-RANにおける低演算量スケジューリング方式 ○式田 潤・石井直人(NEC) RCS2016-324 |
| 抄録 |
(和) |
第5世代移動通信システム (5G) に要求される高速大容量伝送を実現する技術として,超多素子アンテナを用いるMassive MIMOとC-RAN (Cloud-RAN) が有望である.C-RANのリモート局にMassive MIMOを適用する場合には,集約局とリモート局間のデータ量を抑えるために,MAC-PHYレイヤ間を局間の機能分割点とするL2 C-RANが適当である.この場合,スケジューラは集約局に配備され,多数の端末のチャネル間干渉を考慮したスケジューリングを行う必要があるため,スケジューリングの演算量が課題となる.そこで本報告では,スケジューリングの際に必要となるSINRの推定を端末間のチャネル相関に基づいて行う方式を提案する.計算機シミュレーションにより,提案方式は,端末間のチャネル相関の計算を集約局で行った場合,従来方式のプリコーディング行列に基づくSINR推定を用いた場合に比べて,スループット特性を劣化させることなく,最大空間多重端末数が8のときに演算量を1/14程度に削減できることを示す.さらに,端末間のチャネル相関の計算をリモート局で行う構成にすることで,従来方式に比べて演算量を1/440程度にまで削減できることを示す. |
| (英) |
Massive MIMO and C-RAN (Cloud-RAN) are promising technologies for the 5th generation (5G) mobile communication systems. When the massive MIMO antenna is used for the distributed unit (DU) of C-RAN, L2 C-RAN is a promising approach to reduce the data volume between central unit (CU) and the DU. L2 C-RAN with massive MIMO requires low complexity scheduling because the scheduler is placed in the CU and needs to select many users. In this report, we propose a low complexity scheduling scheme which estimates the SINR of each user based on channel correlation between users. Computer simulation results show that the complexity of the proposed scheme is reduced to 1/14 in comparison with the scheme based on precoding matrix without throughput degradation. It is also shown that through the shift of the correlation calculation from the CU to the DU the complexity of the proposed scheme is reduced to 1/440 in comparison with the precoding matrix based scheme. |
| キーワード |
(和) |
5G / 超多素子アンテナ / C-RAN / マルチユーザMIMO / スケジューリング / / / |
| (英) |
5G / Massive MIMO / C-RAN / Multi-user MIMO / Scheduling / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 479, RCS2016-324, pp. 193-198, 2017年3月. |
| 資料番号 |
RCS2016-324 |
| 発行日 |
2017-02-22 (RCS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCS2016-324 |