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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-03 09:25 IoT機器向け一次電池高精度残量推定システムの開発 ○塩浦裕文・吉田直樹・林 磊・福井正博（立命館大）  VLD2016-123 |
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| 抄録 | （和） | IoTデバイスの普及により，小型の一次電池の需要が見込まれるが，正確な電池の交換時期の把握が求められる。しかし，電池の残量は，使用状況や温度などによって変化し，電池の残量を高精度に把握することは難しい．そこで我々は，様々な条件を考慮した電池の高精度残量推定システムの開発を行っている．本稿では，逐次最小二乗法を用いた一次電池の残量推定方法の実装について述べる．電流積算法による残量推定方法と比較し，精度について評価する． |
| （英） | Due to the spread of portable devices, small primary batteries are used in various places. Due to the attention of IoT, demand for small primary batteries is expected in the future, and there is a need to know the accurate timing of battery replacement. However, state-of-charge varies depending on the usage situation and temperature, and it is difficult to know state-of-charge with high accuracy. Therefore, we are developing a highly accurate battery charge estimation system considering various conditions. In this paper, we describe the implementation of the method for estimating the state-of-charge of primary battery using the recursive least squares method. Compared with the remaining amount estimation method by the current integration method, the accuracy is evaluated. | |
| キーワード | （和） | 一次電池 / 電流積算法 / 逐次最小二乗法 / / / / / |
| （英） | primary battery / current integration method / recursive least squares method / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 478, VLD2016-123, pp. 115-120, 2017年3月. | |
| 資料番号 | VLD2016-123 | |
| 発行日 | 2017-02-22 (VLD) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2016-123 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD |
| 開催期間 | 2017-03-01 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | Okinawa Seinen Kaikan |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2017-03-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoT機器向け一次電池高精度残量推定システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A precise state-of-charge estimation system of primary battery for IoT devices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 一次電池 / primary battery |
| キーワード(2)（和/英） | 電流積算法 / current integration method |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次最小二乗法 / recursive least squares method |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩浦 裕文 / Hirofumi Shioura / シオウラ ヒロフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 直樹 / Naoki Yoshida / ヨシダ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 磊 / Lei Lin / リン ライ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-03 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2016-123 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.478 |
| ページ範囲 | pp.115-120 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-22 (VLD) |
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