講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-05-24 09:00
大規模ストレージシステムを対象としたデータ重複排除見積もりシステムの試作 ○弘中和衛・川口智大(日立) CPSY2017-10 DC2017-10 |
抄録 |
(和) |
近年,企業の情報システムの扱うデータ量が爆発的に増大している。
格納データ量を減らし,ストレージ装置の導入コストを削減するため,データ重複排除機能へのニーズが高い。
ストレージ装置をユーザが導入する際には,初期の必要容量の判断のため,重複排除効果の見積もりが要望される。
一方で,エンタープライズにおけるストレージ装置は,24時間365日の業務継続性が求められ,数100TB~PBといった大容量のデータを保持している。
このようなストレージ装置を対象に重複排除効果を見積もりを実施するには,
運用中の業務システムへの影響を最小限にし,
想定された時間内で見積もりを完了させる必要がある。
本研究は,重複排除見積もりツールの試作において,上記の要件を満たす見積もり方式を検討し,試作システムとその評価について述べる。 |
(英) |
In recent years, the amount of data handled by enterprise information systems is explodingly increasing.
In order to reduce the storage data amount and to reduce the installation cost of the storage system,
the data deduplication feature is highly demanded.
When the user installs the storage device,
it is desired to estimate the gain of data savings in order to judge the initial necessary capacity.
On the other hand, the enterprise storage system is required to have business continuity 24 hours a day, 365 days,
It holds large capacity data such as several 100 TB to PB.
In order to estimate the gain of data savings by deduplication for such a storage device,
It is necessary to complete the estimate within the assumed time and minimize the impact on storage system during operation.
In this paper, we propose a prototype of the deduplication quotation tool which used
the estimation method that satisfies the above requirements and describe its evaluation. |
キーワード |
(和) |
ストレージシステム / 重複排除 / 見積もり / / / / / |
(英) |
Storage system / Deduplication / Estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 44, CPSY2017-10, pp. 51-54, 2017年5月. |
資料番号 |
CPSY2017-10 |
発行日 |
2017-05-15 (CPSY, DC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CPSY2017-10 DC2017-10 |
研究会情報 |
研究会 |
RECONF CPSY DC IPSJ-ARC |
開催期間 |
2017-05-22 - 2017-05-24 |
開催地(和) |
登別温泉第一滝本館 |
開催地(英) |
Noboribetsu-Onsen Dai-ichi-Takimoto-Kan |
テーマ(和) |
HotSPA2017: リコンフィギャラブルシステム・ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 |
テーマ(英) |
HotSPA2017: Reconfigurable System, Dependable Computing System, and General Topics |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CPSY |
会議コード |
2017-05-RECONF-CPSY-DC-ARC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
大規模ストレージシステムを対象としたデータ重複排除見積もりシステムの試作 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Deduplication Estimation System for Large Scale Enterprise Storage |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ストレージシステム / Storage system |
キーワード(2)(和/英) |
重複排除 / Deduplication |
キーワード(3)(和/英) |
見積もり / Estimation |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
弘中 和衛 / Kazuei Hironaka / ヒロナカ カズエイ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川口 智大 / Tomohiro Kawaguchi / カワグチ トモヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-05-24 09:00:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
CPSY |
資料番号 |
CPSY2017-10, DC2017-10 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.44(CPSY), no.45(DC) |
ページ範囲 |
pp.51-54 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2017-05-15 (CPSY, DC) |
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