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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-07-21 13:40 ［ポスター講演］音環境センシングシステムの開発 ○児島悠太・小林洋介（室蘭工大）  EA2017-22 |
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| 抄録 | （和） | 東日本大震災のような大規模災害では，同報系防災行政無線の屋外拡声器が住民の避難誘導に大きく貢献した． 一方で，地震後の内閣府の調査によると，このシステムは聞き取りにくいとの報告がり，日本音響学会で改善のための技術基準が制定された． この技術基準では，音声聴取品質試験の主観評価が必要である. 本稿では，屋外拡声器の音質を向上させるために，ノイズや残響などの屋外環境情報のフィードバックを行うことを提案する． 特に，複数の点からの評価と音源から遠い場所からの評価に必要な測定システムを開発した． 提案システムは，サーバ及びクライアント型のネットワークであり，マイクロホンからの環境音入力をK平均法で事前に学習した騒音クラスタに分類する． シミュレーションでは8つのクラスタに分類できたが，聴取実験と実環境動作では必ずしも8クラスタとは限らないことがわかった． |
| （英） | In large-scale disasters such as the Great East Japan Earthquake in Japan, the outdoor loudspeaker system made an important contribution to evacuation guidance of residents. According to a survey by the Cabinet Office after the earthquake, it was reported that this system was hard to hear, and technical standards for improvement were enacted at the Acoustical Society of Japan. In this technical standard, subjective evaluation of speech listening quality test is required. Feedback of outdoor environmental information such as noise, and reverberation are necessary to improve the sound quality of the outdoor loudspeaker system to be developed. In this paper, we have developed a measurement system necessary for evaluation from multiple points and evaluation from a place far away from the sound source. The proposed system is a server, and client type networks and classifies environmental sound input from microphones into noise clusters learned beforehand by k-means. In the simulation, it could be classified into 8 clusters, but it was not necessarily 8 clusters in listening experiment and real environment operation. |
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| キーワード | （和） | 騒音 / IoT / 音環境 / クラスタリング / 聴き取りにくさ / / / |
| （英） | Ambient Noise / IoT / Sound environment / Clustering / Linstening difficulty / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 138, EA2017-22, pp. 125-130, 2017年7月. | |
| 資料番号 | EA2017-22 | |
| 発行日 | 2017-07-13 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2017-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2017-07-20 - 2017-07-21 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，聴覚，建築音響，音響教育，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Architectural Acoustics, Education in Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2017-07-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音環境センシングシステムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of sensing system for sound field evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 騒音 / Ambient Noise |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | 音環境 / Sound environment |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(5)（和/英） | 聴き取りにくさ / Linstening difficulty |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児島 悠太 / Yuta Kojima / コジマ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 洋介 / Yosuke Kobayashi / コバヤシ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-07-21 13:40:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2017-22 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.138 |
| ページ範囲 | pp.125-130 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-13 (EA) |
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