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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-07-22 16:40 『分類語彙表』に対する単語親密度推定 ～ 相の類を中心に ～ ○浅原正幸（国立国語研）  TL2017-22 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では『分類語彙表』に対する単語親密度推定について論じる。『分類語彙表』のうち「相の類」7,832 語の表層形に対する単語親密度情報をYahoo! クラウドソーシングを用いて収集する。527 人からなる実験協力者は、当該語を「知る」「書く」「読む」「話す」「聞く」の5 つの観点について、内省に基づき1-5 の尺度をアンケート形式で付与する。各単語は10 人の尺度情報を持つ。これらの結果をもとにBayesian linear mixed model を用いて、単語親密度を推定する。この尺度を分類語彙表番号の意味ラベルと対照し、各概念の親密度を調査したので報告する。 |
| （英） | This paper presents a research of word familiarity rate estimation for ‘Word List by Semantic Principles’. We collected the rating information for 7,832 adjectives in the ‘Word List by Semantic Principles’ via Yahoo! crowdsourcing. We asked 527 subject participants to judge the rating of ‘KNOWN’, ‘WRITE’, ‘READ’, ‘SPEAK’, and ‘LISTEN’ by their introspection. Each word has the rating information by 10 people. The word familiarity rates are estimated by Bayesian linear mixed models. We also explore the rating by the semantic labels of ‘Word List by Semantic Principles’. |
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| キーワード | （和） | 単語親密度 / クラウドソーシング / シソーラス / ベイジアン線形混合モデル / / / / |
| （英） | Word Familiarity Rate / Thesaurus / Crowd Sourcing / Bayesian Linear Mixed Model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 149, TL2017-22, pp. 45-50, 2017年7月. | |
| 資料番号 | TL2017-22 | |
| 発行日 | 2017-07-15 (TL) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2017-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
| 開催期間 | 2017-07-22 - 2017-07-23 |
| 開催地（和） | 国立国語研究所 |
| 開催地（英） | NINJAL |
| テーマ（和） | 人間の言語処理と学習 |
| テーマ（英） | Human Language Processing and Learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | TL |
| 会議コード | 2017-07-TL |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 『分類語彙表』に対する単語親密度推定 |
| サブタイトル（和） | 相の類を中心に |
| タイトル（英） | Word Familiarity Rate Estimation for `Word List by Semantic Principles' |
| サブタイトル（英） | a Case Study of Adjective |
| キーワード(1)（和/英） | 単語親密度 / Word Familiarity Rate |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドソーシング / Thesaurus |
| キーワード(3)（和/英） | シソーラス / Crowd Sourcing |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアン線形混合モデル / Bayesian Linear Mixed Model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅原 正幸 / Masayuki Asahara / アサハラ マサユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立国語研究所 (略称： 国立国語研) National Institute for Japanese Language and Linguistics (略称： NINJAL) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-07-22 16:40:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | TL |
| 資料番号 | TL2017-22 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.149 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-15 (TL) |
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