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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-10 13:00 CNNの特徴マップを用いた回転角推定の連続実行による回転画像認識 ○片山 錦・山根 智（金沢大）  IBISML2017-63 |
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| 抄録 | （和） | Convolutional Neural Network（CNN）の利用による特徴抽出によって一般物体認識ではめざましい成果を上げている. しかしながら, CNNによって画像内である程度の歪みに対処し位置の不変性を得られても回転画像による多様性を吸収するには十分とは言えなかった. 本研究では,回転していない画像によって学習させたCNNより得られる特徴マップから回転画像の回転角を推定するネットワークを付加することによって入力画像を複数回修正し, 回転した画像認識においても十分な精度を持つモデルの学習が可能となった. またCNNから得られる特徴マップが回転角推定に十分有用であるあることを検証した. |
| （英） | Feature extraction by using a Convolutional Neural Network (CNN) has made remarkable results in general object recognition. However, even though CNN coped with some degree of distortion in the image and obtained position variance, it was not enough to absorb the diversity by rotating images. In this study, by adding a network that estimates the rotation angle of the rotated images from the feature map obtained from the CNN trained by the non-rotated images, the input images is modified multiple times. The training of the sufficient model for rotated image recognition has become possible. We also verified that the feature map obtained from the CNN is sufficiently useful for estimating the rotation angle. | |
| キーワード | （和） | 畳み込みニューラルネットワーク / 一般物体認識 / 回転画像 / MNIST / / / / |
| （英） | Convolutional Neural Network / General Object Recognition / Rotated Image / MNIST / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 293, IBISML2017-63, pp. 215-218, 2017年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2017-63 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2017-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2017-11-08 - 2017-11-10 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2017) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2017-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNの特徴マップを用いた回転角推定の連続実行による回転画像認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rotated Image Recognition by Continuous execution of Angle Estimation Using a Feature Map with CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 一般物体認識 / General Object Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 回転画像 / Rotated Image |
| キーワード(4)（和/英） | MNIST / MNIST |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 錦 / Nishiki Katayama / カタヤマ ニシキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山根 智 / Satoshi Yamane / ヤマネ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-10 13:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2017-63 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.215-218 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) |
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