| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-11-17 09:50
[奨励講演]IoMTのためのエッジコンピューティングを用いたフィードバック制御フレームワークの性能評価 ○小川啓吾・金井謙治・竹内 健・甲藤二郎・津田俊隆(早大) MoNA2017-21 |
| 抄録 |
(和) |
省電力で低ネットワーク負荷なフィールド監視システムを提供するため,エッジコンピューティングを用いたフィードバック制御フレームワークを提案する.本提案フレームワークでは,監視エリアの状態に応じてセンサおよびカメラの収集頻度を制御する.さらに,エッジコンピューティングを適用することで高速なフィードバック制御を実現する.性能評価では,ミニチュアの崖崩れ装置を研究室内に構築し,崖崩れ検知を実施する.評価結果より提案手法はセンサの消費電力およびネットワークトラフィックを効率的に削減できることを確認する. |
| (英) |
To provide an energy-efficient and a network-friendly field sensing, we propose an edge-centric feedback control framework for Internet of Media Thighs edge computing. The proposed framework controls sensing frequency of sensors, capturing rate and encoding rate of surveillance cameras, according to the monitoring conditions. Because we apply a Multi-access Edge Computing (MEC) platform, the framework can provide the fast feedback control to the sensor and camera nodes. In performance evaluations, we create a miniature “artificial landslide generation” environment in our laboratory to detect landslide. Evaluation results conclude that the proposed framework can reduce the network traffic and save energy consumption efficiently. |
| キーワード |
(和) |
フィールド監視 / エッジコンピューティング / 崖崩れ検知 / Internet of Things / / / / |
| (英) |
Field monitoring / Edge Computing / landslide detection / Internet of Things / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 308, MoNA2017-21, pp. 35-40, 2017年11月. |
| 資料番号 |
MoNA2017-21 |
| 発行日 |
2017-11-09 (MoNA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MoNA2017-21 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CNR IN MoNA |
| 開催期間 |
2017-11-16 - 2017-11-17 |
| 開催地(和) |
北九州国際会議場 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
アプリケーション指向ネットワークデザインおよび一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MoNA |
| 会議コード |
2017-11-CNR-IN-MoNA |
| 本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
| タイトル(和) |
IoMTのためのエッジコンピューティングを用いたフィードバック制御フレームワークの性能評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Performance Evaluations of Feedback Control Framework using IoMT Edge Computing |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
フィールド監視 / Field monitoring |
| キーワード(2)(和/英) |
エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(3)(和/英) |
崖崩れ検知 / landslide detection |
| キーワード(4)(和/英) |
Internet of Things / Internet of Things |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小川 啓吾 / Keigo Ogawa / オガワ ケイゴ |
| 第1著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda University) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金井 謙治 / Kenji Kanai / カナイ ケンジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda University) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹内 健 / Masaru Takeuchi / タケウチ マサル |
| 第3著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda University) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
| 第4著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda University) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
津田 俊隆 / Toshitaka Tsuda / ツダ トシタカ |
| 第5著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda University) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-11-17 09:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
MoNA |
| 資料番号 |
MoNA2017-21 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.308 |
| ページ範囲 |
pp.35-40 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2017-11-09 (MoNA) |