講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-30 17:25
近傍CUの動きベクトル分散を利用したPUインター予測モード高速決定法 ○飯田拓真・近藤利夫・佐々木敬泰・深澤祐樹(三重大) CS2017-71 IE2017-86 |
抄録 |
(和) |
スーパーハイビジョンの試験放送開始など,動画像の高精細化が進んでいる.この高精細化に伴う圧縮率向上の要求に応えられるように,2013年に標準化されたH.265/HEVCは,インター予測を様々な候補PUに対して繰り返し行うことから,演算量が膨大となる問題がある.本報告では,この問題の解決に向け,対象CUの近傍4つのCUで検出された動きベクトルの分散特徴を用いることで,候補PUを大幅に削減する手法を提案している.また,提案手法をHM-10.0に実装し,エンコード時間を40%以上削減できることを示している. |
(英) |
In recent years, video image resolution is greatly enhanced such as the start of trial broadcasting of 8K Ultra HDTV. H.265/HEVC, standardized for the high definition video in 2013, repeats inter-prediction for various candidate PUs, so that the required huge amount of computation is a major implementation obstacle. In this paper, we propose a method of drastically reducing candidate PU by using the variance of motion vectors detected in the four neighboring CUs of the target CU. It shows that the proposed method is implemented in HM-10.0 and the encoding time can be reduced by 40% or more. |
キーワード |
(和) |
H.265/HEVC / インター予測 / CU(Coding Unit) / PU(Prediction Unit) / / / / |
(英) |
H.265/HEVC / inter-prediction / CU(Coding Unit) / PU(Prediction Unit) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 330, IE2017-86, pp. 67-72, 2017年11月. |
資料番号 |
IE2017-86 |
発行日 |
2017-11-23 (CS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CS2017-71 IE2017-86 |
研究会情報 |
研究会 |
CS IE IPSJ-AVM ITE-BCT |
開催期間 |
2017-11-30 - 2017-12-01 |
開催地(和) |
名古屋大学 |
開催地(英) |
Nagoya University |
テーマ(和) |
画像符号化,通信・ストリーム技術,一般 |
テーマ(英) |
Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2017-11-CS-IE-AVM-BCT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
近傍CUの動きベクトル分散を利用したPUインター予測モード高速決定法 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Fast PU inter mode selection method utilizing variance of motion vectors of the neighboring CUs |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
H.265/HEVC / H.265/HEVC |
キーワード(2)(和/英) |
インター予測 / inter-prediction |
キーワード(3)(和/英) |
CU(Coding Unit) / CU(Coding Unit) |
キーワード(4)(和/英) |
PU(Prediction Unit) / PU(Prediction Unit) |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
飯田 拓真 / Takuma Iida / イイダ タクマ |
第1著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
近藤 利夫 / Toshio Kondo / コンドウ トシオ |
第2著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 敬泰 / Takahiro Sasaki / ササキ タカヒロ |
第3著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
深澤 祐樹 / Yuki Fukazawa / フカザワ ユウキ |
第4著者 所属(和/英) |
三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-11-30 17:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
CS2017-71, IE2017-86 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.329(CS), no.330(IE) |
ページ範囲 |
pp.67-72 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-11-23 (CS, IE) |
|