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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-10 11:35 自然言語処理を用いた管理者の意図しないwebページ改ざんの検知手法の検討 ○会川尚太郎・稲村勝樹（東京電機大）  TL2017-49 |
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| 抄録 | （和） | Webページの攻撃手法は日々更新される脆弱性情報と同様に多様化し，事前に攻撃を検知してすべての攻撃を防ぐのは困難であり，また，管理者が常にセキュリティ情報を最新に保ち管理するのは難しい．したがって攻撃が成功しWebページが改ざんされてしまった場合の検知手法が必要である．本研究では，クライアントの保有する端末内部にWebページの過去ログを保管し，そのページ内に含まれるコンテンツについて自然言語処理を用いて解析することで，Webページの改ざんが発生しているか否かを判定できるシステムを提案・実装し，評価を行った．その結果，コンテンツに対する大幅な書き換えが発生する犯行声明や政治思想などの表明を行うページへの改ざんは検知できることが分かった． |
| （英） | Web page attack methods diversify just like daily updated vulnerability information, it is difficult to detect attacks beforehand to prevent all attacks, and administrators always keep security information up to date and manage It is difficult to do. Therefore, it is necessary to have a detection method when the attack succeeds and the Web page is tampered with. In this research, we store the past log of the Web page inside the terminal possessed by the client and analyze the content contained in the page using natural language processing, thereby checking whether the Web page tampering has occurred We have proposed, implemented and evaluated a system that can judge. As a result, we found that it is possible to detect tampering with a page that expresses a criminal statement or political thought, etc., in which significant rewriting of content occurs. | |
| キーワード | （和） | Webセキュリティ / 形態素解析 / 自然言語処理 / / / / / |
| （英） | Web Security / Morphological analysis / Natural language processing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 341, TL2017-49, pp. 31-36, 2017年12月. | |
| 資料番号 | TL2017-49 | |
| 発行日 | 2017-12-03 (TL) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2017-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
| 開催期間 | 2017-12-10 - 2017-12-10 |
| 開催地（和） | 愛媛大学 城北キャンパス |
| 開催地（英） | Ehime University |
| テーマ（和） | テーマ1：教育プログラムの効果を検討するための測定指標 テーマ2：思考と言語一般 |
| テーマ（英） | Theme 1: Measurement of outcomes in the assessment of educational program, Theme 2: Language and Thought |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | TL |
| 会議コード | 2017-12-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自然言語処理を用いた管理者の意図しないwebページ改ざんの検知手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on web page tamper detection method using natural language processing. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Webセキュリティ / Web Security |
| キーワード(2)（和/英） | 形態素解析 / Morphological analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理 / Natural language processing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会川 尚太郎 / Shotaro Aikawa / アイカワ ショウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲村 勝樹 / Masaki Inamura / イナムラ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-10 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | TL |
| 資料番号 | TL2017-49 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.341 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-03 (TL) |
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