講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-14 14:10
時系列画像に対するヘイズ除去に関する検討 ○濱村達哉・石田真ノ介・木村誠聡・辻 裕之(神奈川工科大) SIS2017-39 |
抄録 |
(和) |
霧,霞,塵埃等によって鮮明さが損なわれた画像の復元はヘイズ除去と呼ばれる.本稿では,特に監視カメラやお天気カメラ等で定点撮影された時系列画像を想定し,ヘイズ除去を高速に行う手法について検討する.提案法は,1枚目の画像の画像に対して1枚の画像のみでヘイズ除去が可能なHeらの手法等の従来法を適用した後,以降は連続する2枚の画像の差分情報を利用して透過マップを時間的に更新することにより,マップ生成にかかる時間を大幅に短縮できるという特長を持つ.さらに,提案法は差分情報を利用することから,時間的に変動するヘイズの除去にも効果的であることを,実験に基づくシミュレーションを通して確認した. |
(英) |
Outdoor images are often degraded by some atmospheric phenomena such as haze, fog, smoke, etc. The algorithm of recovering contrast and color fidelity of such images is called haze removal. The purpose of this manuscript is to propose fast haze removal algorithm designed for the time-series images captured by fixed point camera such as surveillance. In the proposed method, the difference information of successive two images is used for updating the transmission map, although only the first image should be de-hazed by using a single-image haze removal algorithm, which we used Kaiming He’s method, or dark channel prior. The merit of our method is twofold: one is to reduce the processing time of generating the transmission map significantly, and the other is to remove the time-varying haze more effectively than the conventional single-image algorithm. It is verified through our experiments that the temporal update of transmission map is 10 times faster than the conventional transmission map generation in He’s method. |
キーワード |
(和) |
ヘイズ除去 / 監視カメラ / 時系列画像 / 透過マップ / / / / |
(英) |
Haze Removal / Surveillance Camera / Time-series Images / Transmission Map / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 349, SIS2017-39, pp. 33-37, 2017年12月. |
資料番号 |
SIS2017-39 |
発行日 |
2017-12-07 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2017-39 |