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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-17 11:00
BOJ253 -- A Large-scale Dataset for Butterfly Recognition --
Ruisheng QinYu WangJien KatoNagoya Univ.PRMU2017-104
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) The purpose of this paper is to introduce a large-scale butterflies’ image dataset for butterfly recognition. The dataset is designed to gather images of 253 spices of butterflies living in Japan. Each class of the dataset aims at collecting at least 50 images with one single butterfly in one image. The information about butterflies’ families, rarities and endangered levels are also included in the dataset. Furthermore, existing methods are elected for experiment on the dataset for the benchmark of classification on our dataset, and results are given in the paper.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Butterfly / Dataset / Butterfly Recognition / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 362, PRMU2017-104, pp. 19-24, 2017年12月.
資料番号 PRMU2017-104 
発行日 2017-12-10 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-104

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2017-12-16 - 2017-12-17 
開催地(和) 慶應義塾大学 矢上キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-12-PRMU 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) BOJ253 
サブタイトル(英) A Large-scale Dataset for Butterfly Recognition 
キーワード(1)(和/英) / Butterfly  
キーワード(2)(和/英) / Dataset  
キーワード(3)(和/英) / Butterfly Recognition  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 秦 瑞笙 / Ruisheng Qin / シン ズイショウ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 彧 / Yu Wang / オウ イク
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-12-17 11:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-104 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2017-12-10 (PRMU) 


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