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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-18 11:00
動画像処理による劣化映像の自動修復に関する研究 ~ 弱構造スプライスにおける検出方法の検討 ~
松本惇史鹿嶋雅之福元伸也佐藤公則渡邊 睦鹿児島大)・森田健太郎グリーンツリーPRMU2017-118 MVE2017-39
抄録 (和) 4Kテレビの登場などの近年の映像の高画質化に伴い,フィルム劣化映像の修復技術の向上と効率化が求められている.中でもスプライスと呼ばれるノイズは修復の自動化が行われておらず,修復に大変な労力と時間を要する.そこで本研究ではこのスプライスを対象として研究を行った.2017年2月の本研究会発表では,直線的な構造を有したスプライスに対してHough変換を用いたスプライスの検出方法の結果を得たことについて発表した.本稿では直線的な構造を有しないスプライスを対象に, 1フレームにおける白色の画素のヒストグラムを取り、フレーム間の差分を取る検出方法を提案する. 評価実験より弱構造スプライスに対する検出の有効性を示した. 
(英) In recent years, image quality improvement of images such as the appearance of 4K television is progressing. Especially, splice is not automated for restoration, and it requires a lot of labor and time to restore. Therefore, we conducted research on this splice in this research. We proposed a splice detection method using Hough transformation for a splice with a linear structure in the presentation of this workshop in February 2017. However, in this paper, we focus on splices that do not have a linear structure and a new detection method is proposed. Concretely, a histogram of white pixels in one frame is acquired. After that, it detects the weak structure splice by taking the difference between the frames. Experimental results using degraded drama movies have shown effectiveness of the proposed method.
キーワード (和) 動画像処理 / スプライス / 位相限定相関法 / 白画素プロフィール / / / /  
(英) Template Motion Image Processing / Splice / Phase Only Correlation Method / White pixel profile / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 391, PRMU2017-118, pp. 63-68, 2018年1月.
資料番号 PRMU2017-118 
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-118 MVE2017-39

研究会情報
研究会 PRMU MVE IPSJ-CVIM  
開催期間 2018-01-18 - 2018-01-19 
開催地(和) 大阪府立大学 
開催地(英)  
テーマ(和) AR,VR関連技術とその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-01-PRMU-MVE-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 動画像処理による劣化映像の自動修復に関する研究 
サブタイトル(和) 弱構造スプライスにおける検出方法の検討 
タイトル(英) Research of Automatic Degraded Video Restoration by Motion Analysis 
サブタイトル(英) A Study on Detection Method for Weak-Structured Splice Lines 
キーワード(1)(和/英) 動画像処理 / Template Motion Image Processing  
キーワード(2)(和/英) スプライス / Splice  
キーワード(3)(和/英) 位相限定相関法 / Phase Only Correlation Method  
キーワード(4)(和/英) 白画素プロフィール / White pixel profile  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松本 惇史 / Atsushi Matsumoto / マツモト アツシ
第1著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鹿嶋 雅之 / Masayuki Kashima / カシマ マサユキ
第2著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 福元 伸也 / Shinya Fukumoto / フクモト シンヤ
第3著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サトウ キミノリ
第4著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邊 睦 / Mutsumi Watanabe / ワタナベ ムツミ
第5著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 森田 健太郎 / Kentaro Morita / モリタ ケンタロウ
第6著者 所属(和/英) 株式会社グリーンツリー (略称: グリーンツリー)
Greentree, Inc. (略称: Greentree)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-18 11:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-118, MVE2017-39 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.391(PRMU), no.392(MVE) 
ページ範囲 pp.63-68 
ページ数
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE) 


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