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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-19 15:50
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 ~ 予測方法の改善 ~
船越裕介NTTCQ2017-101
抄録 (和) 筆者はこれまでに,状態空間モデルを用いて通信ネットワーク装置の故障率の予測を行った.その際には故障パターンに応じた方法を使い分けるが,その後の検討の結果,従来提案したパターンに該当しない,あるいは予測精度が高くないケースが判明した.本稿では代替案として予測方法を改善する方法を提案し,実際の故障データを通じた分析例も示す. 
(英) The author has been predicted the failure rate of telecommunication network equipments by the state space model. The methods of prediction are distinguished by the pattern of failures. As a result of examination, it is found that the case does not correspond to the author’s proposal or the prediction accuracy is not appropriate. In this article, the author propose a method to improve the prediction as an alternative. Moreover, the example of analysis using actual outage data is also shown.
キーワード (和) 故障率 / 時系列解析 / 状態空間モデル / カルマンフィルタ / / / /  
(英) failure rate / time series analysis / state space model / Kalman filter / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 386, CQ2017-101, pp. 93-98, 2018年1月.
資料番号 CQ2017-101 
発行日 2018-01-11 (CQ) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CQ2017-101

研究会情報
研究会 CQ  
開催期間 2018-01-18 - 2018-01-19 
開催地(和) 国立情報学研究所 
開催地(英) NII 
テーマ(和) 映像/音声サービスの品質,メディア品質,ネットワークの品質・QoS制御,災害時のネットワークとコミュニケーション,ユーザ行動,機械学習,一般 
テーマ(英) Video/Voice Services Quality, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CQ 
会議コード 2018-01-CQ 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 
サブタイトル(和) 予測方法の改善 
タイトル(英) Time series analysis of failure rates of equipments for telecommunication networks. 
サブタイトル(英) Improvement of the method of prediction 
キーワード(1)(和/英) 故障率 / failure rate  
キーワード(2)(和/英) 時系列解析 / time series analysis  
キーワード(3)(和/英) 状態空間モデル / state space model  
キーワード(4)(和/英) カルマンフィルタ / Kalman filter  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 船越 裕介 / Hiroyuki Funakoshi / フナコシ ヒロユキ
第1著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-19 15:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CQ 
資料番号 CQ2017-101 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.386 
ページ範囲 pp.93-98 
ページ数
発行日 2018-01-11 (CQ) 


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