講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-02 13:30
上り回線セルラにおける正規化SNRスケジューリング特性の漸近解析 ~ 確率幾何学に基づくアプローチ ~ ○神矢翔太郎・山本高至(京大)・Seong-Lyun Kim(延世大)・西尾理志・守倉正博(京大) RCS2017-383 |
抄録 |
(和) |
本稿では、文献cite{Kamiya2017icc}における,上り回線セルラにおいて正規化SNRに基づくユーザスケジューリングが適用された際の,SINRの相補累積分布関数(ccdf:complementary cumulative distribution function)の解析式を紹介する.特に,基地局及びユーザの配置を点過程を用いて確率的にモデル化し,確率幾何学に基づいた配置に関する周辺化を行うことで,配置に依存しない一般性のある解析を行っている.上り回線セルラと下り回線セルラの解析における相違点は,ユーザごとの送信電力制御並びに最大送信電力の制限と,干渉源が各セルにおいて送信を行う高々1台のユーザとなる点である.本稿では,最大送信電力の制限がリソースを獲得可能なユーザ数に影響を与えることを考慮し,基地局密度が十分に大きい場合と十分に小さい場合の2つの場合において,SINR ccdfの解析式を与え,シミュレーション評価と一致することを示している. |
(英) |
This report introduces the complimentary cumulative distribution function (ccdf) of SINR related to the normalized SNR-based scheduling in a Poisson uplink cellular network [1], where the locations of base stations (BSs) and users are modeled as two independent Poisson point processes. In particular, the randomness of locations of BSs and users are marginalized out using stochastic geometry techniques, which gives the analytical expression of SINR ccdf independent of the realization of locations of BSs and users. The uplink analysis is essentially different from the downlink analysis in the per-user transmit power control and maximum transmit power constraint, and that the interferers are composed of at most one transmitting user in each cell other than the target cell. This report derives the SINR ccdf relative to the typical scheduled user by focusing on two incompatible cases, related to the maximum power constraint of users. The analytical results are validated through the comparison with the Monte Carlo simulations. |
キーワード |
(和) |
上り回線セルラ / 確率幾何学 / ユーザスケジューリング / / / / / |
(英) |
uplink cellular network, / stochastic geometry / user scheduling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 456, RCS2017-383, pp. 351-356, 2018年2月. |
資料番号 |
RCS2017-383 |
発行日 |
2018-02-21 (RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCS2017-383 |