講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-05-24 15:20
自律分散システムのための高位合成ツールを用いたオートスケール機構 ○照屋大地・中條拓伯(東京農工大) RECONF2018-9 |
抄録 |
(和) |
クラウドコンピューティングが広く普及し,様々な用途で活用され,ここにFPGAを利用することが注目され始めている.
FPGAをPaaS型クラウドコンピューティングで活用する際,どのようなタスクがどの程度実行されるのか事前に予測できず運用中にも計算リソースの需要が動的に変化するため,リソースの再配分が必要になるという問題がある.
そこで本研究では,タスクに対して実行中に動的にCPUやFPGAの計算資源を割り当てる自律分散型のアーキテクチャを提案する.
CPUのみでもFPGAを組み合わせたノードでも動作させることが可能な高位合成の技術と,筆者らが研究を進める反応閾値モデルを応用した自律分散システムを組み合わせることでFPGAをクラウドコンピューティングに応用する手法を説明する.
また、PaaS型データ分析プラットフォームへの応用を検討する.
アルゴリズムに変更を加えることなくスループットを向上させつつ利用料金を抑えることが可能な課金体系が実現可能であることを示す. |
(英) |
Since cloud computing has become widespread for various purposes,
it is drawing attention to use FPGAs. When utilizing an FPGA in
PaaS type cloud computing, it can not predict in advance what
kind of task and how much it will be executed. Therefore, since
demand for computing resources dynamically changes during
operation, there is a problem that redistribution of resources
becomes necessary. In this research, we propose an autonomous
decentralized architecture that allocates computing resources
such as CPUs and FPGAs dynamically during task execution. We
explain a technique of applying an FPGA to cloud computing by
combining high-level synthesis technology which can be operated
even by a CPU alone or a node combined FPGAs with an autonomous
distributed system applying the reactive threshold model.
We will also consider application to PaaS type data analysis
platform. We show that a fee system can be realized that can
reduce usage charge while improving throughput without changing
algorithm. |
キーワード |
(和) |
HLS / 開発支援 / 分散コンピューティング / FPGA / / / / |
(英) |
HLS / Development Supporting / Distributed System / FPGA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 63, RECONF2018-9, pp. 45-50, 2018年5月. |
資料番号 |
RECONF2018-9 |
発行日 |
2018-05-17 (RECONF) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
PDFダウンロード |
RECONF2018-9 |
研究会情報 |
研究会 |
RECONF |
開催期間 |
2018-05-24 - 2018-05-25 |
開催地(和) |
ゲートシティ大崎 B1ルームD |
開催地(英) |
GATE CITY OHSAKI |
テーマ(和) |
ディープラーニングおよびリコンフィギャラブルシステム,一般 |
テーマ(英) |
Deep Learning, Reconfigurable Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RECONF |
会議コード |
2018-05-RECONF |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
自律分散システムのための高位合成ツールを用いたオートスケール機構 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A design of autoscale mechanism using high level synthesis tool for autonomous distributed system |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
HLS / HLS |
キーワード(2)(和/英) |
開発支援 / Development Supporting |
キーワード(3)(和/英) |
分散コンピューティング / Distributed System |
キーワード(4)(和/英) |
FPGA / FPGA |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
照屋 大地 / Daichi Teruya / テルヤ ダイチ |
第1著者 所属(和/英) |
東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中條 拓伯 / Hironori Nakajo / ナカジョウ ヒロノリ |
第2著者 所属(和/英) |
東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-05-24 15:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RECONF |
資料番号 |
RECONF2018-9 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.63 |
ページ範囲 |
pp.45-50 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-05-17 (RECONF) |