| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-07-24 11:05
マイクロCT画像からのRadial Structure Tensorを用いた小葉壁抽出手法の検討 ○趙 笑添・Holger R. Roth・中村彰太・小田紘久・林 雄一郎・守谷享泰・長柄 快・小田昌宏・森 健策(名大) MI2018-24 |
| 抄録 |
(和) |
マイクロCT装置の登場により標本をμmのレベルで撮影する事が可能になり,生体の立体的な微細構造の解析につながる事が期待されている.マイクロCT像を用いた肺の摘出標本の微細構造解析では,肺胞の抽出などが行われている事が多いが,小葉を対象としている物は少ない.そこで,本稿では,肺の小葉の構造解析として小葉間隔壁の抽出を行なったので報告する.提案手法では,構造解析手法の一つであるRSTを用いてマイクロCT像中の面,線,管,球状構造を解析し,その結果を用いて小葉間隔壁を抽出する.提案手法を肺のマイクロCT画像に適用した結果、提案手法により小葉間隔壁を抽出する事が可能であることを確認した. |
| (英) |
With the advent of Micro-CT, it is expected that the three-dimensional microstructure analyses of the vital specimen may lead to better understanding of the anatomy of the human. On the topic of microstructure analysis of resected lung specimen, subject such as alveolar extraction was commonly studied, but there were few studies that target the lobule. Thus, in this paper, we report the result of the interlobular extraction as part of the analysis of lung lobule. In the proposed method, we use one of the structure analysis methods, RST to analyze several different structures: sheet, tubular, solid tubular and blob structure in micro-CT volume and extracted the septa. We adapted the proposed method on lung micro-CT volume and confirmed the capability of extracting the septa. |
| キーワード |
(和) |
構造抽出 / 面状構造 / マイクロCT / 構造解析 / / / / |
| (英) |
Structure extraction / Plane structure / micro-CT / Structure analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 150, MI2018-24, pp. 11-16, 2018年7月. |
| 資料番号 |
MI2018-24 |
| 発行日 |
2018-07-17 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2018-24 |
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