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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-30 10:45 パブリッククラウド上の広域State Machine Replicationのためのリージョン選択手法の提案 ○沼倉正太・中村純哉・大村 廉（豊橋技科大）  DC2018-14 |
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| 抄録 | （和） | State Machine Replication (SMR)は，一般的なサービスの耐障害性を向上させるレプリケーション手法である．複数の大陸に跨がって構成される広域SMRは大規模災害に高い耐性を持ち，パブリッククラウドの発達により容易に実現できるようになった．広域SMRの処理性能はレプリカを配置するリージョンの構成が大きな影響を与えることが既存研究によって指摘されているが，最適な処理性能を実現するリージョンの選択方法は明らかではない．本論文では，クライアントの位置及びシステム管理者が要求する耐障害性に基づいて最適なレプリカの配置を決定する2つのリージョン選択手法を提案する．代表的なパブリッククラウドであるAmazon Web Services（AWS）上に提案手法に基づいた広域SMRを構築し，提案手法の特性について評価する． |
| （英） | State Machine Replication (SMR) is a replication method that improves fault tolerance of a general service. Geographical state machine replication (in short, geo-replication), which consists of replicas on multiple continents, has extraordinary resiliency against catastrophic disasters and can be easily realized by the development of public cloud services. Although the existing research pointed out that the performance of the geo-replication has a significant influence on a combination of regions where the replicas are placed, it is unknown which region combination is the best. In this paper, we propose two region selection methods that output the best region combination based on client locations and resiliency which an administrator want to implement. Finally, we deploy geo-replications on a representative public cloud service, i.e., Amazon Web Services, and evaluate the two proposed region selection methods. | |
| キーワード | （和） | 分散システム / 広域レプリケーション / Byzantine Fault Tolerance / パブリッククラウド / / / / |
| （英） | Distributed System / Geo-replication / Byzantine Fault Tolerance / Public cloud / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 166, DC2018-14, pp. 7-12, 2018年7月. | |
| 資料番号 | DC2018-14 | |
| 発行日 | 2018-07-23 (DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DC2018-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2018-07-30 - 2018-08-01 |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DC |
| 会議コード | 2018-07-CPSY-DC-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | パブリッククラウド上の広域State Machine Replicationのためのリージョン選択手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Region Selection Method for Geographical State Machine Replication on Public Clouds |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散システム / Distributed System |
| キーワード(2)（和/英） | 広域レプリケーション / Geo-replication |
| キーワード(3)（和/英） | Byzantine Fault Tolerance / Byzantine Fault Tolerance |
| キーワード(4)（和/英） | パブリッククラウド / Public cloud |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沼倉 正太 / Shota Numakura / ヌマクラ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 純哉 / Junya Nakamura / ナカムラ ジュンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大村 廉 / Ren Ohmura / オオムラ レン |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-30 10:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DC |
| 資料番号 | DC2018-14 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.166 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-23 (DC) |
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