講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-09-28 11:15
[ショートペーパー]ゲノム・画像情報を用いた早期COPD検診法の研究開発 ○野崎元貴・遠藤和輝・守本達郎・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登・丹下正一郎・増田清士・井本逸勢(徳島大)・金子昌弘(東京都予防医学協会) MI2018-34 |
抄録 |
(和) |
慢性閉塞性肺疾患(COPD)とは,慢性気管支炎や肺気腫と呼ばれてきた病気の総称である.COPDの気腫性病変はCT画像上で低吸収領域(LAV)として描画される.このLAVが増加する人としない人がいる.本研究は,この違いをCT画像情報とSNPを用いて統計的に検討する. 方法は,経年増加量を元にLAVの進展する人としない人の二群に分け,SNPの遺伝子型を解析し,遺伝子型と二群のデータでロジスティック回帰分析を行う.この方法を喫煙者50例と12種類のSNPに適用した.結果,LAVが増加する人としない人の間に,SNPの違いがある可能性が示唆された. |
(英) |
COPD is a generic name for disease called Chronic bronchitis or Emphysema. Emphysematous lesions of COPD are drawn as low attenuation volume on CT images. Some people increase LAV and others do not increase. We will statistically examine this difference using CT image information and SNP. The method is divided into two groups of persons who develop LAV based on aged increment and who do not. Then analyze genotype of SNP and perform logistic regression analysis with genotype and data of two groups. This method was applied to 50 smokers and 12 SNPs. As a result, it was suggested that SNP is influenced among people who increase LAV and who do not increase. |
キーワード |
(和) |
COPD / CT / SNP / / / / / |
(英) |
COPD / CT / SNP / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 225, MI2018-34, pp. 9-10, 2018年9月. |
資料番号 |
MI2018-34 |
発行日 |
2018-09-21 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2018-34 |