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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定 ○大日方孝輝・片上 舜・楽 詠灝・岡田真人（東大）  IBISML2018-79 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では観測ノイズを含むイジング型の二値画像から画素間の結合定数及びノイズ強度に対応するハイ パーパラメータの分布推定を行う.従来，二値画像のハイパーパラメータ推定には平均場近似や Bethe 近似等を用い る点推定手法が用いられてきた.ハイパーパラメータはしばしば興味のある物理量と対応するため，点推定するだけ でなく信頼度も含めて評価したい.そこで，近似を用いず，ベイズ推論およびモンテカルロ法により統計的に不偏な 方法でハイパーパラメータの分布推定を行う手法を提案し，数値実験により信頼度評価が可能となることを示す.本 手法は二値画像修復や格子ガス模型といったイジングモデルに帰着される種々の問題に適用可能である. |
| （英） | We estimate the distribution of hyperparameters corresponding to the coupling constant and noise in- tensity from an Ising type binary image with observation noise. For the estimation of the hyperparameters of a binary image, the point estimation method has been used with approximations, including mean field approximation and Bethe approximation. Since the hyperparameters usually correspond to the physical quantity of interest, it is desired to evaluate not only their values but also their confidence. We propose a statistically unbiased distribution estimation method of the hyperparameters, which doesn’t rely on the approximations, using Bayesian inference and the exchange Monte Carlo method, and show the effectiveness of our method by numerical experiments. Our method can be applied to various Ising type problems, such as binary image restoration and the lattice gas model. | |
| キーワード | （和） | 交換モンテカルロ法 / マルコフ確率場モデル / ベイズ推論 / ハイパーパラメータ分布推定 / / / / |
| （英） | exchange Monte Carlo method / Markov random field model / Bayesian inference / hyperparameter distribution estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-79, pp. 263-270, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-79 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 交換モンテカルロ法を用いた二値画像に対するハイパーパラメータ分布推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hyperparameter distribution estimation for binary images with the exchange Monte Carlo method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交換モンテカルロ法 / exchange Monte Carlo method |
| キーワード(2)（和/英） | マルコフ確率場モデル / Markov random field model |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ推論 / Bayesian inference |
| キーワード(4)（和/英） | ハイパーパラメータ分布推定 / hyperparameter distribution estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大日方 孝輝 / Koki Obinata / オビナタ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片上 舜 / Shun Katakami / カタカミ シュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楽 詠灝 / Yue Yonghao / ガク エイコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-79 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.263-270 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
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