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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-12-07 15:40 勾配法に基づく動き推定機能を有する1画素4セル構造イメージセンサ ○荒谷智広・浜本隆之（東京理科大）  CPM2018-98 ICD2018-59 IE2018-77 |
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| 抄録 | （和） | 被写体の動きベクトルをイメージセンサ上で撮像中に算出可能な方式と，それを実現する1 画素4 セル構造のイメージセンサを提案する．動き推定を行うための2×2 の4 つのセルから構成される画素を，イメージセンサの撮像面上に周期的に配置する．2×2 セルの蓄積途中のフォトダイオードの電圧を用いて勾配法に基づく動き推定を行うことにより，画像を1 枚取得する間に並行して被写体の動きベクトルを算出する．本報告では，今回試作した提案方式を実現するためのイメージセンサについて説明する． |
| （英） | We propose an imaging method that can calculate the motion vectors on the image sensor and an image sensor with 4-cell per pixel structure. Pixels consisting of 2×2 unit cells for motion estimation are periodically placed on the focal plane. By using the voltage of the photodiode in charge accumulation process of 2×2 unit cells for gradient-based motion estimation, the motion vectors are calculated during integration of one frame. We designed and fabricated an image sensor to realize the proposed imaging method. | |
| キーワード | （和） | CMOSイメージセン / 動き推定 / 勾配法 / / / / / |
| （英） | CMOS Image Sensor / Motion Estimation / Gradient Method / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 338, IE2018-77, pp. 49-52, 2018年12月. | |
| 資料番号 | IE2018-77 | |
| 発行日 | 2018-11-28 (CPM, ICD, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPM2018-98 ICD2018-59 IE2018-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC CPSY RECONF CPM ICD IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2018-12-05 - 2018-12-07 |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | デザインガイア2018 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2018 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2018-12-VLD-DC-CPSY-RECONF-CPM-ICD-IE-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 勾配法に基づく動き推定機能を有する1画素4セル構造イメージセンサ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 4-cell per Pixel Structure Image Sensor with Gradient-Based Motion Estimation Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CMOSイメージセン / CMOS Image Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 動き推定 / Motion Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 勾配法 / Gradient Method |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒谷 智広 / Tomohiro Aratani / アラタニ トモヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / Takayuki Hamamoto / ハマモト タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-12-07 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | CPM2018-98, ICD2018-59, IE2018-77 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.336(CPM), no.337(ICD), no.338(IE) |
| ページ範囲 | pp.49-52 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-11-28 (CPM, ICD, IE) |
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