| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-03-06 15:55
移動音に注目した聴覚BCIにおける識別精度の改善 ○小野寺祐哉・南部功夫・和田安弘(長岡技科大) MBE2018-116 |
| 抄録 |
(和) |
Brain-Computer Interfaces(BCI)は,ヒトの脳活動を利用して外部機器を制御する技術である.
先行研究では仮想音を用いた意図方向推定のBCI システムを実現した.
本研究では,聴覚刺激の呈示方法の違いが脳活動に及ぼす影響を検討する為に,様々な呈示方法(静止音,移動音)による6方向の方向弁別タスクを行い,被験者の脳波を測定した.
脳波を分類する際に正則化を組込んだフィッシャーの線形判別分析を行った.
各呈示方法における識別率を比較した結果,個人差はあるものの静止音と比較して移動音で改善が見られた. |
| (英) |
Brain-Computer Interfaces (BCI) is a technology for controlling external devices by using human brain activity.
In previous research, the BCI system of the intended direction estimation using the virtual sound was realized.
In this study, in order to investigate the influence of difference of presentation method of auditory stimulation on brain activity, we performed a direction discrimination task in six directions by various presentation methods (static sound and moving sound) and measured the brain wave of the subject.
Fisher's Linear discriminant analysis of incorporating regularization was carried out for classification.
The results showed that improvement was observed in the moving sound compared with the stationary sound although there was individual variation. |
| キーワード |
(和) |
聴覚BCI / EEG / P300 / 仮想音 / / / / |
| (英) |
auditory BCI / EEG / P300 / virtual sound / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 469, MBE2018-116, pp. 153-158, 2019年3月. |
| 資料番号 |
MBE2018-116 |
| 発行日 |
2019-02-25 (MBE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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