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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-02 15:20 アクセスパターンに基づいたトラヒック予測手法 駒井友香（NTT）・木村達明（阪大）・○小林正裕・原田薫明（NTT）  IN2019-22 |
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| 抄録 | （和） | 通信形態の多様化により，通信トラヒックの変動要因が複雑化しており，これらの変動要因を踏まえたトラヒック予測が求められている．しかし，膨大な数のサービス・ユーザ毎に予測する方法では，計算量の増大や予測精度の低下が見込まれる．そこで本稿では，類似するサービス・ユーザの特徴を捉えたアクセスパターンを抽出してトラヒックをグループ化し，グループ毎にトラヒック変動を予測する手法を提案する．提案手法では，非負値テンソル因子分解（NTF: Non-negative Tensor Factorization）と時系列予測手法であるSARIMA（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）モデルを用いて，アクセスパターンに基づくトラヒック予測を行う．トラヒックデータとして大学内ネットワークで取得したDNS（Domain Name System）クエリログを用い，提案手法の性能を評価した． |
| （英） | Due to the emergence of diverse network services and devices, traffic patterns in recent networks become highly complicated. This recent trend raises a new need for network operators to perform traffic prediction based on users’ network access patterns. However, predicting traffic of each user or service requires huge computing resources and may cause degradation of prediction accuracy. In this paper, we propose a novel traffic prediction method based on users’ access patterns. Our method automatically extracts hidden users’ access patterns from traffic data by using NTF (Non-negative Tensor Factorization), and predicts future traffic for each access pattern on the basis of a SARIMA (Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average) model. We evaluate our method using real DNS (Domain Name System) query logs captured at a campus network. | |
| キーワード | （和） | トラヒック予測 / アクセスパターン / 非負値テンソル因子分解（NTF） / SARIMAモデル / / / / |
| （英） | Traffic Prediction / Users’ Access Patterns / NTF / SARIMA Model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 158, IN2019-22, pp. 43-46, 2019年8月. | |
| 資料番号 | IN2019-22 | |
| 発行日 | 2019-07-25 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2019-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS IN |
| 開催期間 | 2019-08-01 - 2019-08-02 |
| 開催地（和） | KIKI 知床 ナチュラルリゾート |
| 開催地（英） | KIKI SHIRETOKO NATURAL RESORT |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2019-08-CCS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アクセスパターンに基づいたトラヒック予測手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Traffic Prediction by Extracting Users' Access Patterns |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック予測 / Traffic Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | アクセスパターン / Users’ Access Patterns |
| キーワード(3)（和/英） | 非負値テンソル因子分解（NTF） / NTF |
| キーワード(4)（和/英） | SARIMAモデル / SARIMA Model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒井 友香 / Yuka Komai / コマイ ユカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 達明 / Tatsuaki Kimura / キムラ タツアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 正裕 / Masahiro Kobayashi / コバヤシ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 薫明 / Shigeaki Harada / ハラダ シゲアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
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| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2019-08-02 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2019-22 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.158 |
| ページ範囲 | pp.43-46 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-07-25 (IN) |
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