講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-29 14:35
単語の分散表現とトピックモデルを利用した隠語の検出 ○ギ イツリン・労 瑛瑩・韓 東力(日大) TL2019-39 |
抄録 |
(和) |
自然言語の分析においては、分析の障害となりうる隠語と呼ばれる現象が存在する。既存研究では未知語としての隠語に関する処理方法が多く語られ、別単語への置き換えとしての隠語を検出する技術があまり開発されてこなかった。本研究では、トピックモデルとword2vecを用いて単語の分散表現を獲得し、文のトピックと全単語の適合性を求めることで、隠語を自動的に検出する手法を提案した。また、自動的に作成された例文を用いた評価実験を行った結果、提案手法の有効性が確認できた。 |
(英) |
In natural language analysis, there is a phenomenon called hidden-word that can be an obstacle. Most previous studies deal with hidden-words as one type of unknown words. However, the approach to detect hidden words as replacements for other words is not sufficient. In this research, by employing the topic model and word2vec to obtain distributed expressions of words, we have proposed a method to automatically detect hidden-words from a sentence by estimating the compatibility between each word and the topic of the sentence. Also, we have automatically created test sentences containing hidden-words and conducted an evaluation experiment. The experimental results have shown the effectiveness of our approach. |
キーワード |
(和) |
隠語 / word2vec / トピックモデル / / / / / |
(英) |
Hidden-word / Word2vec / Topic-model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 213, TL2019-39, pp. 11-15, 2019年9月. |
資料番号 |
TL2019-39 |
発行日 |
2019-09-22 (TL) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
TL2019-39 |
研究会情報 |
研究会 |
TL |
開催期間 |
2019-09-29 - 2019-09-29 |
開催地(和) |
独立行政法人国立高等専門学校機構 函館工業高等専門学校 |
開催地(英) |
National Institute of Technology, Hakodate College |
テーマ(和) |
テーマ(1):芸術と言語 テーマ (2):場の言語学・意味の創発・場の共創 テーマ(3):思考と言語一般 |
テーマ(英) |
Theme 1 Arts and Language, Theme 2 Ba linguistics, Abduction of meaning, "Ba" in Co-Creation, Abduction and Innovation, Theme 3 Language and Thought |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
TL |
会議コード |
2019-09-TL |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
単語の分散表現とトピックモデルを利用した隠語の検出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Hidden-word detection based on distributed representations and the topic model |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
隠語 / Hidden-word |
キーワード(2)(和/英) |
word2vec / Word2vec |
キーワード(3)(和/英) |
トピックモデル / Topic-model |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ギ イツリン / Wei Yilun / ギ イツリン |
第1著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
労 瑛瑩 / Lao Yingying / ロウ エイエイ |
第2著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
韓 東力 / Han Dongli / カン トウリョク |
第3著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-09-29 14:35:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
TL |
資料番号 |
TL2019-39 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.213 |
ページ範囲 |
pp.11-15 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-09-22 (TL) |
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