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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-08 14:05 Lead Field Matrixを用いた心電波源位置推定へのアンサンブル学習の適用 ○中根辰仁・伊藤孝弘・平田晃正（名工大）  EMT2019-69 |
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| 抄録 | （和） | 臨床現場において，12誘導心電図は心疾患の早期発見の役割を果たす重要なツールとして術前診断や治療箇所の推定に利用されている．しかしながら，12誘導心電図の観測情報は9つと限られる上，人体の不均質性により観測電位の単純なモデル化が困難であるため，波源推定問題において大きな推定誤差が発生する要因となる．本稿では，12誘導心電図を用いた心電波源推定に対して，リードフィールド行列を用いた心電波源推定にアンサンブル学習を適用させることで推定精度を高精度化する手法を提案する．計算量の問題から全解析が困難である順問題に対して，アンサンブル学習によって波源推定の汎化性能を改善することで，不均質モデルにおける推定精度の向上を試みた．計算機シミュレーションの結果，リードフィールド行列単体では推定誤差が9.3 mmであったのに対し，アンサンブル学習を適用した場合は6.7 mmであり，提案手法の有効性を示した． |
| （英） | An 12-lead electrocardiogram (ECG) were invented more than 100 years ago, and they are still used as an essential tool to detect early heart disease. However, the number of electrodes in a 12-lead ECG is limited to nine, and it is not easy to simply model the electric potential due to the inhomogeneity of the human body, which causes a large estimation error on source localization problems. In this paper, we propose a method to improve the estimation accuracy by applying ensemble learning to the lead field matrix (LFM)-based localization method for cardiac source estimation using 12-lead ECG. The LFM was constructed by solving a forward problem based on the scalar-potential finite-difference method, and the cardiac source was localized by the matching pursuit method by LFM as the estimation algorithm. As a result, the estimation error for a single lead field matrix is 9.3 mm, and the method that applied ensemble learning is 6.7 mm, demonstrating the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 心電図 / Scalar-potential finite-difference (SPFD)法 / リードフィールド行列 / Matching pursuit法 / アンサンブル学習 / / / |
| （英） | Electrocardiogram (ECG) / Scalar-potential finite-difference (SPFD) method / Lead field matrix / Matching pursuit / Ensemble learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 272, EMT2019-69, pp. 213-216, 2019年11月. | |
| 資料番号 | EMT2019-69 | |
| 発行日 | 2019-10-31 (EMT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2019-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT IEE-EMT |
| 開催期間 | 2019-11-07 - 2019-11-09 |
| 開催地（和） | ホテル春慶屋 |
| 開催地（英） | Hotel Syunkeiya |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2019-11-EMT-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Lead Field Matrixを用いた心電波源位置推定へのアンサンブル学習の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Localization of Cardiac Source with Lead Field Matrix by Ensemble Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 心電図 / Electrocardiogram (ECG) |
| キーワード(2)（和/英） | Scalar-potential finite-difference (SPFD)法 / Scalar-potential finite-difference (SPFD) method |
| キーワード(3)（和/英） | リードフィールド行列 / Lead field matrix |
| キーワード(4)（和/英） | Matching pursuit法 / Matching pursuit |
| キーワード(5)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中根 辰仁 / Tatsuhito Nakane / ナカネ タツヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 孝弘 / Takahiro Ito / イトウ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 晃正 / Akimasa Hirata / ヒラタ アキマサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-08 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | EMT2019-69 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.272 |
| ページ範囲 | pp.213-216 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-10-31 (EMT) |
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