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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-22 09:50 時間領域シンボル拡散ブラインドアダプティブアレーの主成分分析による特性改善 ○丸田一輝（千葉大）・西森健太郎（新潟大）・安 昌俊（千葉大）  RCS2019-226 |
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| 抄録 | （和） | アンテナ入力段における信号対干渉電力比(SIR)に依らずブラインド型アダプティブアレー(BAA)による干渉抑圧の動作領域を拡張する手法として，これまでに時間領域シンボル拡散(TSS)の適用を提案した．送信機では所定の拡散行列を用いて時間領域拡散し，受信機においては希望信号と同一の拡散行列を用いて逆拡散する．この拡散処理は干渉信号の尖度の低減及び定包絡線性の喪失という効果をもたらす．これまでに到来波数2，受信アンテナ数2の場合における基本的な有効性を確認している．しかし，受信アンテナ数や送信信号数が多数存在する場合には出力SINRの特性が劣化し，特に入力SIRが十分大きい場合に顕著となる．本稿では，これを改善するために主成分分析(PCA)により観測信号数を削減することで上記の劣化を抑える手法を検討する． |
| （英） | We previously proposed a time-domain symbol spreading (TSS) which can expand the operational region of the blind adaptive array (BAA) interference suppression irrespective to the array input signal-to-interference power ratio (SIR). Independent component analysis (ICA) and constant modulus algorithm (CMA) are interest of BAA algorithms which show superior interference suppression performance. TSS is applied to the transmission signal for the desired user and then de-spreads the received signal. It results in gaussianizing the interference signal and can bring beneficial effects reducing the kurtosis as well as to collapse the constancy. Such intentional modification to the interference signals can improve the capture performance of the desired signal and realizes effective interference suppression even when SIR $<$ 0 dB. However, interference suppression characteristics of BAA with TSS is limited when the numbers of signal sources and reception antenna elements are large. This paper presents its detailed characteristics and improves the array output SINR by introducing principal component analysis (PCA) which degenerates the number of effective array inputs. | |
| キーワード | （和） | アダプティブアレー / 干渉抑圧 / ブラインド / 独立成分分析 / 定包絡線アルゴリズム / 時間領域シンボル拡散 / 主成分分析 / |
| （英） | Adaptive array / Interference suppression / Blind / Independent component analysis / Constant modulus algorithm / Time-domain symbol spreading / Principal component analysis / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 296, RCS2019-226, pp. 129-134, 2019年11月. | |
| 資料番号 | RCS2019-226 | |
| 発行日 | 2019-11-13 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2019-226 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP RCS |
| 開催期間 | 2019-11-20 - 2019-11-22 |
| 開催地（和） | 佐賀大学 |
| 開催地（英） | Saga Univ. |
| テーマ（和） | アダプティブアンテナ，等化，干渉キャンセラ，MIMO，無線通信，一般 |
| テーマ（英） | Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2019-11-AP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時間領域シンボル拡散ブラインドアダプティブアレーの主成分分析による特性改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving Time-domain Symbol Spread Blind Adaptive Array Interference Suppression by Principal Component Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アダプティブアレー / Adaptive array |
| キーワード(2)（和/英） | 干渉抑圧 / Interference suppression |
| キーワード(3)（和/英） | ブラインド / Blind |
| キーワード(4)（和/英） | 独立成分分析 / Independent component analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 定包絡線アルゴリズム / Constant modulus algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | 時間領域シンボル拡散 / Time-domain symbol spreading |
| キーワード(7)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西森 健太郎 / Kentaro Nishimori / ニシモリ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安 昌俊 / Chang-Jun Ahn / アン チャンジュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-22 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2019-226 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.296 |
| ページ範囲 | pp.129-134 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-13 (RCS) |
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