| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-11-28 13:45
階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察 ○張 家豪(広島大)・鄭 俊俊(立命館大)・岡村寛之・土肥 正(広島大) R2019-43 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では階層モデルの不確実性伝搬に対する近似手法について議論する.不確実性伝搬とは,数理モデルにおけるパラメータ推定誤差がシステム性能指標の見積もりに影響する度合いを評価することであり,パラメータ感度を用いて不確実性伝搬を見積もる手法としてモーメント近似が提案されている.本稿では,信頼性評価でよく用いられる故障木とマルコフモデルで構成される階層モデルに対する不確実性伝搬に着目する.特に,故障木の BDD(binary decision diagram) 表現を用いた手法をマルコフ連鎖に対する手法を融合した階層モデルに対するモーメント近似を提案する. |
| (英) |
This paper discusses an approximation method for uncertainty propagation in a hierarchical model. The uncertainty propagation is to estimate how much effect of estimation errors of model parameters on the estimation of system performance indices in mathematical models. The moment-based approximation method is to estimate the uncertainty propagation by using the parametric sensitivities. In this paper, we focus on the uncertainty propagation for a hierarchical model. The hierarchical model consists of fault trees and Markov chains, and are one of the most important modeling frameworks in the reliability evaluation. In the paper, we introduce the moment-based approximation methods for fault trees based on BDD (binary decision diagram) and Markov chains, and present the moment-based approximation for a hierarchical model by combining them. |
| キーワード |
(和) |
不確実性伝搬 / 階層モデル / 故障木 / マルコフ連鎖 / 二分決定図 / モーメント近似 / / |
| (英) |
uncertainty propagation / hierarchical model / fault tree / Markov chain / binary decision diagram / moment-based approximation / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 315, R2019-43, pp. 1-6, 2019年11月. |
| 資料番号 |
R2019-43 |
| 発行日 |
2019-11-21 (R) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
R2019-43 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
R |
| 開催期間 |
2019-11-28 - 2019-11-28 |
| 開催地(和) |
中央電気倶楽部 |
| 開催地(英) |
Central Electric Club |
| テーマ(和) |
半導体と電子デバイスの信頼性、信頼性一般 |
| テーマ(英) |
Reliability of semiconductor and electronic devices, Reliability general |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
R |
| 会議コード |
2019-11-R |
| 本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
| タイトル(和) |
階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Note on Moment-Based Approximation for Uncertainty Propagation in Hierarchical Models |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
不確実性伝搬 / uncertainty propagation |
| キーワード(2)(和/英) |
階層モデル / hierarchical model |
| キーワード(3)(和/英) |
故障木 / fault tree |
| キーワード(4)(和/英) |
マルコフ連鎖 / Markov chain |
| キーワード(5)(和/英) |
二分決定図 / binary decision diagram |
| キーワード(6)(和/英) |
モーメント近似 / moment-based approximation |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
張 家豪 / Jiahao Zhang / チョウ ガゴウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鄭 俊俊 / Junjun Zheng / テイ シュンシュン |
| 第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan Hiroshima University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡村 寛之 / Hiroyuki Okamura / オカムラ ヒロユキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土肥 正 / Tadashi Dohi / ドヒ タダシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-11-28 13:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
R |
| 資料番号 |
R2019-43 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.315 |
| ページ範囲 |
pp.1-6 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-11-21 (R) |