講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-30 10:00
免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得 ○黄 果葡・橋本典明・横田達也(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・竹内一郎・本谷秀堅(名工大) MI2019-99 |
抄録 |
(和) |
本稿では悪性リンパ腫診断に用いる免疫染色の組合わせを少ないパラメータで表現するために、拘束付きの非負行列分解により免疫染色の組合わせを表現する基底ベクトルを求める手法を提案する.症例ごとの免疫染色の選択の有無は二値行列で表されるため,行列の計算はブール演算に基づく.しかし,ブール演算に基づいた行列分解はNP困難な問題である.そこで提案法では拘束付きの実数値非負行列分解に問題を緩和し,ADMMに基づいて最適化を行なうことでこの問題を解く.更にRobust PCAと同様にL1正則化を導入することにより稀にしか出現しない染色に対する安定性の改善を提案する.基底ベクトルを求める具体的なアルゴリズムを提示するとともに、実験により提案法の有用性を確認したので報告する. |
(英) |
In this paper, we propose a method that constructs a set of basis vectors for representing combination of immunostaining used to diagnose malignant lymphoma with fewer parameters by means of constrained non-negative matrix factorization. Immunostaining combinations can be represented by binary matrices, of which operations are Boolean, and it is known that matrix decomposition with Boolean operation is NP-hard. We hence relax this problem to a constrained non-negative real matrix decomposition and solve the relaxed problem using an ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers). In addition, we introduce an L1-regularization technique to make the method stable against stains infrequently used. We show the concrete algorithms and demonstrate the experimental results that show the performance of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
非負行列分解 / 二値行列分解 / テキスト解析 / / / / / |
(英) |
Non-negative matrix decomposition / Boolean Matrix Factorization / Text analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 399, MI2019-99, pp. 151-154, 2020年1月. |
資料番号 |
MI2019-99 |
発行日 |
2020-01-22 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2019-99 |