講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-02-20 14:15
低軌道衛星通信システムにおける衛星搭載バッテリ長寿命化のためのQ学習を用いた電力制御手法に関する一検討 ○土田 輝・川本雄一・加藤 寧(東北大)・金子和真・谷 重紀・内田 繁・有賀 博(三菱電機) SAT2019-82 |
抄録 |
(和) |
近年,地球規模で衛星通信網への需要が増加している.そこで,多くの小型衛星間の連携によって全地表面をカバーする低軌道衛星コンステレーションが注目されている.衛星は地上端末と通信する際,電力を消費するが,太陽光が届かない日陰領域ではバッテリに蓄積されたエネルギーでの運用が強いられる.日陰領域での電力消費が,衛星搭載バッテリにかかる負荷となり,衛星に搭載されるバッテリの短命化を導く.衛星搭載バッテリの短命化は衛星通信網にとって通信コスト増大の原因となる.そこで本研究では,衛星搭載バッテリの長寿命化を実現するために,衛星対地上通信の電力割り当て問題にQ学習を適用し,バッテリが劣化したの衛星の負荷を隣接衛星と共有する手法を提案する. |
(英) |
Recently, there is an increasing demand for satellite communication networks on a global scale. Therefore, low-Earth orbit satellite constellation that covers the entire surface of the earth by cooperation among many small satellites has attracted attention. LEO satellites consume power when communicating with a ground terminal. However, in the shade area where sunlight does not reach, these satellites must operate using battery energy only. The power consumption during these periods places a heavy load on the satellite battery and can shorten their lifetimes. The shortened life of the on-board battery causes an increase in communication cost for the satellite communication network. In this study, we apply Q-learning to the power allocation problem in satellite-to-ground communication using LEO satellites. Using this method, we can extend the lifetime of the LEO satellite battery by sharing the workload of overworked satellites with adjacent satellites with a lower load. |
キーワード |
(和) |
低軌道衛星コンステレーション / 衛星通信 / バッテリ寿命 / 電力制御 / / / / |
(英) |
LEO satellite constellation / satellite communication / battery lifetime / power control / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 417, SAT2019-82, pp. 75-80, 2020年2月. |
資料番号 |
SAT2019-82 |
発行日 |
2020-02-12 (SAT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SAT2019-82 |