| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-03-03 13:50
ネットワークオペレーション分析業務へのAI適用の取り組み ○木村竜也(ドコモ・テクノロジ)・斉藤 涼(NTTドコモ)・諏訪裕一・柴田精司・塩津晃明・稲垣由朋・鈴木将友(ドコモ・テクノロジ)・山本浩司(NTTドコモ) ICM2019-58 |
| 抄録 |
(和) |
モバイルネットワークは,ネットワーク仮想化や5G等新たな技術の導入により,モバイルネットワークの保守業務量も肥大化し,従来実施している保守からの変革が求められていた.
この変革にネットワークオペレーション業務へAI技術を適用することとし,監視,分析,措置業務へ段階的に導入する検討を進めている.
本稿では分析業務へのAI技術の適用について検討を実施した結果について述べる. |
| (英) |
With the introduction of new technologies such as network virtualization and 5G, the amount of maintenance work on mobile networks has grown, and there has been a need for a change from conventional maintenance.
We have decided to apply AI technology to network operations and are considering the gradual introduction of AI technology to monitoring, analysis, and response operations.
This article describes the results of a study on the application of AI technology to analytical work. |
| キーワード |
(和) |
モバイルアクセスネットワーク / 異常検知 / 機械学習 / / / / / |
| (英) |
Mobile Access Networks / Anomaly Detection / Machine Learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 438, ICM2019-58, pp. 95-99, 2020年3月. |
| 資料番号 |
ICM2019-58 |
| 発行日 |
2020-02-24 (ICM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICM2019-58 |