| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-09 10:15 射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム ○川嶌康輔・右田剛史・高橋規一（岡山大）  NLP2019-116 |
|
| 抄録 | （和） | 解の存在が保証されている非負制約付き連立一次方程式は制約付き合意問題の一種であり，射影合意アルゴリズムを用いて分散的に解くことができる．本報告では，解の存在が保証されない非負制約付き連立一次方程式に対して，射影合意に基づく最大誤差最小化アルゴリズムを提案する．また，その妥当性を数値実験によって確認する． |
| （英） | If a system of linear equations with nonnegativity constraints has a solution then it can be considered as a constrained consensus problem and thus can be solved in a distributed manner using the projected consensus algorithm. In this report, we consider systems of linear equations with nonnegativity constraints that do not necessarily have a solution, and propose a projected consensus-based algorithm that minimizes the maximum error in a distributed manner. The validity of the proposed algorithm is confirmed by numerical experiments. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェントネットワーク / 制約付き合意 / 射影合意アルゴリズム / 非負制約付き連立一次方程式 / / / / |
| （英） | multi-agent network / constrained consensus / projected consensus algorithm / system of linear equations with nonnegativity constraints / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 471, NLP2019-116, pp. 19-23, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NLP2019-116 | |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-116 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2020-03-09 - 2020-03-10 |
| 開催地（和） | やすらぎの宿 蒲郡荘 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-MSS研究会，IEICE-NLP研究会の3研究会併催，一般およびWork In Progress(WIP) ※(WIPセッションはDES，MSSのみ) |
| テーマ（英） | SICE-DES, IEICE-MSS, IEICE-NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A projected consensus-based algorithm for minimizing the maximum error of a system of linear equations with nonnegativity constraints |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントネットワーク / multi-agent network |
| キーワード(2)（和/英） | 制約付き合意 / constrained consensus |
| キーワード(3)（和/英） | 射影合意アルゴリズム / projected consensus algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 非負制約付き連立一次方程式 / system of linear equations with nonnegativity constraints |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川嶌 康輔 / Kosuke Kawashima / カワシマ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 右田 剛史 / Tsuyoshi Migita / ミギタ ツヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-09 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-116 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.471 |
| ページ範囲 | pp.19-23 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]