講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-06-06 18:00
[招待講演]ヤマハにおける音楽AI技術の研究と応用 ○前澤 陽・須見康平・山本和彦(ヤマハ) SP2020-3 |
抄録 |
(和) |
楽器演奏を楽しむためには,所望の楽曲に対する譜面情報や適切な合奏相手が揃うことが重要であるが,これらは必ずしも揃うとは限らない.そこで,足りない楽譜情報や合奏相手を簡易的に補うため,我々は任意の音楽音響信号から譜面情報を抽出したり,ユーザの弾き方に合わせた仮想的な合奏相手を提供するような情報処理技術の研究開発に取り組んでいる.
本発表では,我々の研究の一部とその応用事例について紹介する. |
(英) |
A satisfactory experience at playing a musical instrument depends on (1) having a music score and (2) appropriate music ensemble members, but these are not always available for a song that a user wants to play. To satisfy these requirements, we have been working on techniques to (1) analyze a musical audio signal to generate an appropriate music score and (2) analyze the user's performance to provide an automatic accompaniment that matches the user's performative intents. This talk introduces some of our recent work in these areas, along with applications. |
キーワード |
(和) |
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(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 57, SP2020-3, pp. 5-5, 2020年6月. |
資料番号 |
SP2020-3 |
発行日 |
2020-05-30 (SP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SP2020-3 |