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講演抄録/キーワード
講演名 2020-06-27 10:25
行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測
荒澤孔明服部 峻工藤康生室蘭工大DE2020-5
抄録 (和) 近年,SNS上での口コミを利用して商品の宣伝や企業のブランディングなどを行うバイラルマーケティングといった広告戦略に注目が集まってきている.例えば,ある著名人がSNS上である商品を話題にした際,その投稿を提示しながら,その商品を広告する事で,推薦の説得性を高める事ができる.こうした広告をより高度に行うためには,そのSNS投稿は誰を感化させるものなのかを精確に予測する技術も重要となる.すなわち,SNS利用者が関心を抱くであろう投稿を特定する方式が求められる.そこで本稿では,SNSでのユーザの行動ログを用いて,あるユーザがある投稿に対してお気に入り登録を行う(関心を持つ)か否かをクラス分類する手法についての諸検討を行う. 
(英) An advertising strategy called as "Viral Marketing" has public attention.It promotes an item and its company by using posts (reviews) in SNS. For example, when a celebrity wrote a SNS post that has a topic on an item, recommending the item for other users by showing them the post could increase persuasiveness of the recommendation.It is important for the system to exactly forecast person(s) who would be interested in the SNS posts.Therefore, it needs for the system to specify the posts that could induce the interest of a user.This paper proposes a method that analyzes the activity logs of a user in SNS and forecasts whether the user would bookmark a SNS post or not.
キーワード (和) ランダムフォレスト / パーソナライゼーション / インフルエンサ / 情報推薦システム / / / /  
(英) Random Forest / Personalization / Influencer / Recommender System / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 78, DE2020-5, pp. 25-30, 2020年6月.
資料番号 DE2020-5 
発行日 2020-06-20 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2020-5

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2020-06-27 - 2020-06-27 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) ソーシャルコンピューティング 
テーマ(英) Social Computing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2020-06-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Bookmarking Forecast for Others' SNS Posts by Machine Learning of Activity Logs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ランダムフォレスト / Random Forest  
キーワード(2)(和/英) パーソナライゼーション / Personalization  
キーワード(3)(和/英) インフルエンサ / Influencer  
キーワード(4)(和/英) 情報推薦システム / Recommender System  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 康生 / Yasuo Kudo / クドウ ヤスオ
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-06-27 10:25:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2020-5 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.78 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2020-06-20 (DE) 


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