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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-20 13:30 ［ポスター講演］QRコード真贋判定アルゴリズムの精度向上 ○佐藤研吾・金田北洋・岩村惠市（東京理科大）  EA2020-43 EMM2020-58 |
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| 抄録 | （和） | 現在，食品パッケージや医薬品ラベルなどの模倣が容易な偽造品の流通が，深刻な社会問題となっている．上記の問題を解決するために，日常生活であらゆる製品に汎用的に使用されるQRコードから偽造品を判定する手段を提案する．真贋判定には，インクジェットプリンタの特性を利用する．先行研究では，印刷の際に射出されたインクのばらつきを，その印刷物固有の特徴とみなし，データベースで管理することで真贋判定を行うシステムを構築したが，検証に使用したデータセット数が少量であり，精度の信頼性に欠けるという問題がある．そこで本論文では，データセット数を増大させた上で真贋判定システムの実験を行い，登録データ数と判定精度の関係の検証を行う．加えて，画像前処理の改良による精度向上の手法を提案する． |
| （英） | E-mail: †{sato_kengo, kaneda}@sec.ee.kagu.tus.ac.jp, ‡iwamura@ee.kagu.tus.ac.jp Abstract Currently, the distribution of counterfeit products such as food packages and drug labels that can be easily imitated has become a serious social problem. In order to solve the above problem, we propose a means to judge counterfeit products from QR codes that are commonly used for all products in daily life. The characteristics of an inkjet printer are used to determine authenticity. In the previous research, we considered the variation of the ink ejected during printing as a characteristic peculiar to the printed matter, and built a system to judge the authenticity by managing it in the database, but the number of data sets used for verification was small. There is a problem that the accuracy is not reliable. Therefore, in this paper, we will experiment with the authenticity judgment system after increasing the number of data sets, and verify the relationship between the number of registered data and the judgment accuracy. In addition, we propose a method for improving accuracy by improving image preprocessing. |
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| キーワード | （和） | QRコード / インクジェットプリンタ / 画像処理 / LLAH / 特徴量 / 真贋判定 / / |
| （英） | QR code / inkjet printer / image processing / LLAH / features / authenticity judgment / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 242, EMM2020-58, pp. 117-122, 2020年11月. | |
| 資料番号 | EMM2020-58 | |
| 発行日 | 2020-11-13 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2020-43 EMM2020-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H EMM |
| 開催期間 | 2020-11-20 - 2020-11-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2020-11-EA-H-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | QRコード真贋判定アルゴリズムの精度向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improved accuracy of QR code authenticity judgment algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | QRコード / QR code |
| キーワード(2)（和/英） | インクジェットプリンタ / inkjet printer |
| キーワード(3)（和/英） | 画像処理 / image processing |
| キーワード(4)（和/英） | LLAH / LLAH |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴量 / features |
| キーワード(6)（和/英） | 真贋判定 / authenticity judgment |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 研吾 / Kengo Sato / サトウ ケンゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金田 北洋 / Kitahiro Kaneda / カネダ キタヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 東京理科大) Osaka Prefecture University (略称： OPU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩村 惠市 / Keiichi Iwamura / イワムラ ケイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-20 13:30:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EA2020-43, EMM2020-58 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.241(EA), no.242(EMM) |
| ページ範囲 | pp.117-122 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-13 (EA, EMM) |
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