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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-11 14:50 ウェーブレット縮小推定を用いたソフトウェアフォールトの長期予測 ○呉 敬馳・土肥 正・岡村寛之（広島大）  R2020-32 |
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| 抄録 | （和） | 近年, ウェーブレット縮小推定は非定常ポアソン過程のような確率過程をノンパラメトリックに推定する方法として注目を集めている. 本稿では, テスト段階において検出されたソフトウェアフォールト数の長期予測に着目し, ウェーブレット縮小推定に基づいた新しい長期予測法を提案する. 基本的なアイデアは, 観測データと予測値をデノイズした後, これらのデータ上で定義された損失関数を最小化することである. 実際のソフトウェアフォールト計数データを用いた数値実験において, 本稿で提案する方法の予測性能を調査し, 最尤推定を用いた通常のモデル（ソフトウェア信頼度成長モデル）に基づいた予測法との比較を行う. |
| （英） | Recently, wavelet shrinkage estimation received considerable attentions to estimate stochastic processes such as a non-homogeneous Poisson process in a non-parametric way. In this paper we focus on the long-term prediction of the number of software faults detected in the testing phase, and propose a novel long-term prediction approach based on the wavelet shrinkage estimation. The fundamental idea is to apply the denoizing available fault count data and prediction values, and to minimize a loss function with them. In numerical experiments with actual software fault count data, we investigate the predictive performance of our long-term prediction approach, and compare with the model (software reliability growth model)-based prediction approach with the maximum likelihood estimation. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア信頼性 / フォールト予測 / 非定常ポアソン過程 / ウェーブレット / 縮小推定 / 予測性能 / / |
| （英） | Software reliability / fault prediction / non-homogeneous Poisson processes / wavelet / shrinkage estimation / predictive performance / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 286, R2020-32, pp. 12-17, 2020年12月. | |
| 資料番号 | R2020-32 | |
| 発行日 | 2020-12-04 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2020-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2020-12-11 - 2020-12-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 信頼性国際規格，保全性，信頼性一般，安全性一般 |
| テーマ（英） | Reliability International Standard, Maintainability, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2020-12-R |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ウェーブレット縮小推定を用いたソフトウェアフォールトの長期予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Long-term Software Fault Prediction with Wavelet Shrinkage Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア信頼性 / Software reliability |
| キーワード(2)（和/英） | フォールト予測 / fault prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 非定常ポアソン過程 / non-homogeneous Poisson processes |
| キーワード(4)（和/英） | ウェーブレット / wavelet |
| キーワード(5)（和/英） | 縮小推定 / shrinkage estimation |
| キーワード(6)（和/英） | 予測性能 / predictive performance |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 敬馳 / Jingchi Wu Hu / ゴ ケイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土肥 正 / Tadashi Dohi / ドヒ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡村 寛之 / Hiroyuki Okamura / オカム ラヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-11 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2020-32 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.286 |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-04 (R) |
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