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講演抄録/キーワード
講演名 2020-12-17 13:40
[依頼講演]データの地産地消を促進する時空間データ利活用のための情報流通基盤に関する研究
野林大起後藤一郎塚本和也池永全志九工大NS2020-91 RCS2020-138
抄録 (和) 本研究は,時空間データがユーザの生活空間に強く依存する点に着目し,その空間に存在する情報処理機器を用いて,時空間データの地産地消を促進する新しい情報基盤を構築することを目的とする.本稿では,高い移動性,計算処理能力,そして無線通信機器を搭載可能な車両を用いることで最もユーザに近い位置で時空間データを提供・活用可能にする情報滞留方式を紹介し一部成果を報告する.また,物理位置に基づき階層的な構造で構成するエッジネットワークとの連携についても紹介する. 
(英) With the spread of Internet of Things (IoT) technology, the number of devices connected to the Internet is increasing, and various kinds of data are generated from IoT devices. Some data generated from IoT devices depends on time and location. We refer to such data as spatio-temporal data (STD). Therefore, we aim to achieve an information distribution platform for realizing “local production and consumption of STD.” In this paper, we introduce our proposed STD retention system that is one solution for STD distribution, and we will report some of the simulation results.
キーワード (和) 時空間データ / 情報滞留 / 車両ネットワーク / エッジネットワーク連携 / / / /  
(英) Spatio-temporal Data / Data Retention / Vehicular Networks / Edge Networks / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 297, NS2020-91, pp. 23-28, 2020年12月.
資料番号 NS2020-91 
発行日 2020-12-10 (NS, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2020-91 RCS2020-138

研究会情報
研究会 NS RCS  
開催期間 2020-12-17 - 2020-12-18 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) マルチホップ/リレー/協調,耐災害無線ネットワーク,センサ・メッシュネットワーク,アドホックネットワーク,D2D・M2M,無線ネットワークコーディング,ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成,QoS・QoE保証,無線VoIP,IoT,エッジコンピューティング,一般 
テーマ(英) Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2020-12-NS-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) データの地産地消を促進する時空間データ利活用のための情報流通基盤に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Information Distribution Platform for Realizing Local Production and Consumption of Spatio-Temporal Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時空間データ / Spatio-temporal Data  
キーワード(2)(和/英) 情報滞留 / Data Retention  
キーワード(3)(和/英) 車両ネットワーク / Vehicular Networks  
キーワード(4)(和/英) エッジネットワーク連携 / Edge Networks  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 野林 大起 / Daiki Nobayashi / ノバヤシ ダイキ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 後藤 一郎 / Ichiro Goto / ツカモト カズヤ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto / ツカモト カズヤ
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 池永 全志 / Takeshi Ikenaga / イケナガ タケシ
第4著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-12-17 13:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2020-91, RCS2020-138 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.297(NS), no.298(RCS) 
ページ範囲 pp.23-28(NS), pp.25-30(RCS) 
ページ数
発行日 2020-12-10 (NS, RCS) 


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