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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-17 12:15 無線センサネットワークにおける分散深層学習のための処理割り当てアルゴリズム ○梅田果凜・西辻 崇・朝香卓也（都立大）・三好 匠（芝浦工大）  NS2020-90 |
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| 抄録 | （和） | 無線センサネットワークの利用が拡大するにつれて，通信量や取得したデータを処理するサーバの負荷増加が考えられる．エッジコンピューティングやモバイル端末を使用した深層学習の分散処理方法が提案されており，処理速度は向上するが通信量やサーバの負荷が大きくなるという課題がある．そこで，本研究では，深層学習の中間層をセンサノードに割り当てる分散処理方式と処理割り当てアルゴリズムを提案する．また，実際の深層学習のモデルの計算量を用いた処理割り当て例を示し，提案方式の有効性を検証する． |
| （英） | In wireless sensor networks, distributed processing technology for deep learning that utilizes edge computing and mobile terminals has been attracting interest. However, although the existing methods improve the data processing speed, there is a problem in which the amount of communication and the load on the server increase. Therefore, in this research, we propose a distributed processing method and processing allocation algorithm that allocates the intermediate layer of deep learning to sensor nodes. In addition, an example of processing allocation using the computational complexity of an actual deep learning model is shown to verify the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 無線センサネットワーク / 深層学習 / 負荷分散 / 分散処理 / / / / |
| （英） | Wireless Sensor Network / Deep Learning / Load Distribution / Distributed Processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 297, NS2020-90, pp. 17-22, 2020年12月. | |
| 資料番号 | NS2020-90 | |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2020-90 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS RCS |
| 開催期間 | 2020-12-17 - 2020-12-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2020-12-NS-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線センサネットワークにおける分散深層学習のための処理割り当てアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Processing allocation algorithm for distributed deep learning in wireless sensor networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless Sensor Network |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 負荷分散 / Load Distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 分散処理 / Distributed Processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅田 果凜 / Karin Umeda / ウメダ カリン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西辻 崇 / Takashi Nishitsuji / ニシツジ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝香 卓也 / Takuya Asaka / アサカ タクヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-17 12:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2020-90 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.297 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) |
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