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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-22 15:15 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大）  IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画素の周辺画素で定まる変数である．状態に応じて圧縮方法を切り替える手法は，JPEG-LS等の既存の画像圧縮法でも用いられている．また，この生成モデルに対し，準最適なベイズ符号化アルゴリズムを構築する．最後に，数値実験によってこの生成確率モデルおよびベイズ符号化アルゴリズムの性質を確認する． |
| （英） | In this papar, we propose an expanded model of an autoregressive stochastic generative model for images. This model contains a state variable which is determined by neighboring pixels. A similar state variable was also used by existing image compression system, for example JPEG-LS. We construct a sub-optimal Bayes coding algorithm for this model. We perform experiments on synthetic and real images to confirm the property of our model and the algorithm. | |
| キーワード | （和） | 生成モデル / 自己回帰モデル / 可逆画像圧縮 / ベイズ符号 / / / / |
| （英） | Generative models / autoregressive models / lossless image compression / Bayes codes / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 320, IT2020-108, pp. 253-258, 2021年1月. | |
| 資料番号 | IT2020-108 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP IT RCS |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2021-01-SIP-IT-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Image Generative Model with Various Auto-regressive Coefficients Depending on Neighboring Pixels and the Bayes Code for It |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成モデル / Generative models |
| キーワード(2)（和/英） | 自己回帰モデル / autoregressive models |
| キーワード(3)（和/英） | 可逆画像圧縮 / lossless image compression |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ符号 / Bayes codes |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 将大 / Masahiro Takano / タカノ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 悠太 / Yuta Nakahara / ナカハラ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-22 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2020-108, SIP2020-86, RCS2020-199 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.320(IT), no.321(SIP), no.322(RCS) |
| ページ範囲 | pp.253-258 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-14 (IT, SIP, RCS) |
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