| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-22 14:00 ［依頼講演］自動音声認識精度と音声QoEの相関に関する一考察 ○山下 仁・松永 宏・西 豊太（ドコモ・テクノロジ）  CQ2020-99 |
|
| 抄録 | （和） | 近年、モバイルネットワークの品質向上に伴って、つながる/つながらないといった客観的な通信品質だけでなく、お客様が体感する主観的品質（QoE: Quality of experience）の維持・改善が重要視されている。 従来の音声QoE評価であるMOSは、評価に人手を要するため容易に実現できない課題があった。また、客観的評価手法によるQoE評価は多量のデータ取得が必要となり容易に実現できない課題があった。 一方で、W JiangらはLab環境において自動音声認識精度とMOSに一定の相関があることを報告している。さらに、AI技術の発達に伴い音声を自動認識する自動音声認識技術（ASR: Automated Speech Recognition）が容易に利用できる環境が整いつつある。これらの理由により、ASRによる通信品質評価が現実味を帯びてきている。仮にASRの音声認識精度とMOSの相関が実環境でも確認できれば、音声認識結果（テキスト）による簡易な音声QoE評価手法が実現できる。 そこで本稿では、ASRを用いたモバイルネットワークのQoE評価手法について述べる。 |
| （英） | In recent years, as the quality of mobile networks has improved, it has become more critical to maintain and improve the subjective quality of experience (QoE) that customers experience and the objective quality of communication, such as the ability to connect or not connect. The conventional voice QoE evaluation method, MOS, is not easy to implement because it requires many human resources. Also, QoE evaluation using objective evaluation methods requires a large amount of data acquisition, which is not easy to achieve. On the other hand, W Jiang et al. reported a specific correlation between automatic speech recognition accuracy and MOS in a Lab environment. With the development of AI technology, automated speech recognition (ASR) is becoming more readily available. For these reasons, the evaluation of communication quality by ASR is becoming more and more realistic. If the correlation between ASR's speech recognition accuracy and MOS can be confirmed in a real environment, a simple speech QoE evaluation method using speech recognition results (text) can be realized. Therefore, this paper describes a QoE evaluation method for mobile networks using ASR. |
|
| キーワード | （和） | 自動音声認識 / 音声QoE評価 / モバイルネットワーク / / / / / |
| （英） | Automated Speech Recognition / Speech Quality of Experience / Mobile Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 314, CQ2020-99, pp. 145-148, 2021年1月. | |
| 資料番号 | CQ2020-99 | |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2020-99 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2021-01-20 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2021-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自動音声認識精度と音声QoEの相関に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Correlation between Automatic Speech Recognition Accuracy and Speech QoE |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動音声認識 / Automated Speech Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音声QoE評価 / Speech Quality of Experience |
| キーワード(3)（和/英） | モバイルネットワーク / Mobile Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 仁 / Masashi Yamashita / ヤマシタ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | ドコモ・テクノロジ株式会社 (略称： ドコモ・テクノロジ) DOCOMO Technology, Inc. (略称： DOCOMO Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松永 宏 / Hiroshi Matsunaga / マツナガ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | ドコモ・テクノロジ株式会社 (略称： ドコモ・テクノロジ) DOCOMO Technology, Inc. (略称： DOCOMO Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西 豊太 / Toyota Nishi / ニシ トヨタ |
| 第3著者 所属（和/英） | ドコモ・テクノロジ株式会社 (略称： ドコモ・テクノロジ) DOCOMO Technology, Inc. (略称： DOCOMO Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-22 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2020-99 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.314 |
| ページ範囲 | pp.145-148 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]