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講演抄録/キーワード
講演名 2021-01-28 17:35
HDLRubyによるハードウェアへの長・短期記憶の実装に関する検討
前原祐生酒井凌大ゴーチェ ロヴィック有明高専CAS2020-54 ICTSSL2020-39
抄録 (和) 近年,多くのグローバル企業が自動運転や自動音声言語認識などのAI や機械学習の分野にFPGAの適用が試みられている.本研究ではAI関連でのFPGAアプリケーションの設計に柔軟性の高い新しいハードウェア記述言語であるHDLRubyの利用を提案する.HDLRubyはオブジェクト指向プログラミング,ジェネリック,メタプログラミング,リフレクションなどのハーウェア設計のために独自の新しいパラダイムを統合し,Ruby のフレームワークとして設計されている.この特性を活かすことで,ニューラルネットワークの一つの形態である長・短期記憶が,ジェネリックパラメータを用いて扱いやすく実装可能と考え,検討を行った. 
(英) In the recent years, many global companies have attempted to use FPGA for implementing applications in the field of AI such as automatic driving systems and automatic spoken language recognition. In this paper we propose to use HDLRuby, a new hardware description language with high flexibility for designing AI-related FPGA applications. HDLRuby integrates paradigms original for hardware design including object-oriented programming, generic programming, meta programming and reflection, and is designed as a part of the Ruby framework. In this study, we take advantage of these features to implement a long short-term memory neural network, whose architecture is tailored through a limited number of parameters.
キーワード (和) FPGA / Ruby / HDLRuby / ニューラルネットワーク / 長・短期記憶 / / /  
(英) FPGA / Ruby / HDLRuby / Neural Networks / LSTM / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 346, CAS2020-54, pp. 85-90, 2021年1月.
資料番号 CAS2020-54 
発行日 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2020-54 ICTSSL2020-39

研究会情報
研究会 CAS ICTSSL  
開催期間 2021-01-28 - 2021-01-29 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 学生セッション,一般 
テーマ(英) Students session, General session 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2021-01-CAS-ICTSSL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) HDLRubyによるハードウェアへの長・短期記憶の実装に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study of a Hardware Implementation of a Long Short-Term Memory with HDLRuby 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) FPGA / FPGA  
キーワード(2)(和/英) Ruby / Ruby  
キーワード(3)(和/英) HDLRuby / HDLRuby  
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Networks  
キーワード(5)(和/英) 長・短期記憶 / LSTM  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 前原 祐生 / Yuki Maehara / マエハラ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 有明工業高等専門学校 (略称: 有明高専)
National Institute of Technology, Ariake College (略称: NITAC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒井 凌大 / Ryota Sakai / サカイ リョウタ
第2著者 所属(和/英) 有明工業高等専門学校 (略称: 有明高専)
National Institute of Technology, Ariake College (略称: NITAC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) ゴーチェ ロヴィック / Lovic Gauthier / ゴーチェ ロヴィック
第3著者 所属(和/英) 有明工業高等専門学校 (略称: 有明高専)
National Institute of Technology, Ariake College (略称: NITAC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-01-28 17:35:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2020-54, ICTSSL2020-39 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.346(CAS), no.347(ICTSSL) 
ページ範囲 pp.85-90 
ページ数
発行日 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) 


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