| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-02-18 16:20
地中レーダ画像の補間のための補間位置指定可能なGANの提案 ○徳重海都・金澤 靖(豊橋技科大)・園田 潤(仙台高専) SANE2020-65 |
| 抄録 |
(和) |
地中レーダは物体内部の状態を非破壊で検査できることから,道路下の埋設物やコンクリート内の内部状態の確認などに使われたり,遺跡の内部探査や災害現場の捜索などでも使われている.この地中レーダからの情報は画像として表現されるため,内部状態の可視化はされているが,この画像は測線下の断面のみの情報であるため,詳細な3次元情報を得るには,測線間隔を細かく取る必要がある.本研究では,このような地中レーダ画像において,その観測対象の内部の状態を密に表現可能とするために,補間位置の指定可能なGANを用いて,粗い測線間隔の画像から,その間の複数の位置のレーダ画像を推定する方法を提案する.シミュレーション画像と実画像を用いた実験により,その有効性を示す. |
| (英) |
By using ground penetrating radar, we can do nondestructive check the inside condition of the ground or a structure as an image. Since this image shows only the cross-sectional information under the measurement lines, we need to measure on many lines for checking detailed 3-D information of the inside. In this study, we propose an interpolation method for such a penetrating radar image for showing a dense information of the inside. Here, we adopt GAN for the interpolation. The proposed GAN can generate multiple internal images using the label corresponding to the interpolate position. We show the effectiveness of our method by showing several experimental results with simulated and real images. |
| キーワード |
(和) |
画像補間 / 地中レーダ画像 / GAN / 可視化 / / / / |
| (英) |
Interpolation / Ground penetrating radar image / GAN / Visualization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 371, SANE2020-65, pp. 40-45, 2021年2月. |
| 資料番号 |
SANE2020-65 |
| 発行日 |
2021-02-11 (SANE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SANE2020-65 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SANE SAT |
| 開催期間 |
2021-02-18 - 2021-02-19 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
衛星応用技術及び一般 |
| テーマ(英) |
Satellite technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SANE |
| 会議コード |
2021-02-SANE-SAT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
地中レーダ画像の補間のための補間位置指定可能なGANの提案 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Position Specifiable Interpolation GAN for Interpolation of Ground Penetrating Radar Images |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
画像補間 / Interpolation |
| キーワード(2)(和/英) |
地中レーダ画像 / Ground penetrating radar image |
| キーワード(3)(和/英) |
GAN / GAN |
| キーワード(4)(和/英) |
可視化 / Visualization |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
徳重 海都 / Kaito Tokushige / トクシゲ カイト |
| 第1著者 所属(和/英) |
豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金澤 靖 / Yasushi Kanazawa / カナザワ ヤスシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
園田 潤 / Jun Sonoda / ソノダ ジュン |
| 第3著者 所属(和/英) |
仙台高等専門学校 (略称: 仙台高専)
National Institute of Technology, Sendai College (略称: NIT, Sendai College) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-02-18 16:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SANE |
| 資料番号 |
SANE2020-65 |
| 巻番号(vol) |
vol.120 |
| 号番号(no) |
no.371 |
| ページ範囲 |
pp.40-45 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2021-02-11 (SANE) |