講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-03 15:40
Raspberry Piを用いた圃場の害獣対策の検討 ○古川唯吹・平林智宏・佐藤 勝・武山真弓(北見工大) CPM2020-75 エレソ技報アーカイブへのリンク:CPM2020-75 |
抄録 |
(和) |
現在, 北海道の農業や畜産業では害獣による被害の拡大が深刻になっている. 特に, 害獣被害は夜間に多い傾向があるが, 監視カメラで夜間に撮影された映像は視認性が悪く, また人による記録の確認作業なども負荷が大きい. そこで我々は, 比較的安価なRaspberryPiを用いた監視システムを開発することで, 夜間でも効率的な監視を目指して研究を行っているので, その一端を報告する. |
(英) |
Currently, the spread of damage caused by vermin is a problem in Hokkaido's agriculture and livestock industry.
In particular, the damage caused by vermin tends to be high at night, but the images taken by surveillance cameras at night have poor visibility, and the work of checking records by humans is heavy. Therefore, we use the relatively inexpensive Raspberry Pi. By developing a monitoring system using the camera, we are conducting research aiming at efficient monitoring even at night, so we will report a part of it. |
キーワード |
(和) |
Raspberry Pi / 獣害対策 / 深層学習 / 農業 / 監視カメラ / YOLO / CycleGAN / |
(英) |
Raspberry Pi / beast damage measures / deep learning / agriculture / surveillance camera / YOLO / CycleGAN / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 408, CPM2020-75, pp. 69-70, 2021年3月. |
資料番号 |
CPM2020-75 |
発行日 |
2021-02-24 (CPM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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